Close Menu
    Trending
    • A better method for planning complex visual tasks | MIT News
    • 3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression | MIT News
    • How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology | MIT News
    • Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
    • What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong
    • Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
    • How Pokémon Go is helping robots deliver pizza on time
    • What Are Agent Skills Beyond Claude?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Ny AI-radarteknik kan avlyssna telefonsamtal på tre meters avstånd
    Latest AI Innovations

    Ny AI-radarteknik kan avlyssna telefonsamtal på tre meters avstånd

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIAugust 12, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • Forskare vid Penn State har bevisat att det är möjligt att fjärrtranskribera telefonsamtal med AI-driven millimetervågsradar.
    • Tekniken fungerar genom att upptäcka små vibrationer från mobiltelefonens hörlurar och omvandla dem until tal med AI.
    • Systemet kallat ”Wi-fi-Faucet” kan uppnå upp until 60% transkriptionsnoggrannhet på tre meters avstånd.

    Forskare vid Penn State College har utvecklat en teknik som visar att våra telefonsamtal kanske inte är så privata som vi tror. Med vanlig millimetervägsradarteknik och artificiell intelligens kan de nu fånga upp och transkribera samtalen du för från ett avstånd på tre meter.

    Så fungerar tekniken

    När vi pratar i telefon tenderar vi att ignorera vibrationerna som kommer från hörluren och får hela telefonen att vibrera. Det är summary dessa vibrationer som forskarna nu har lärt sig att tolka med hjälp av radar och maskininlärning.

    Forskarteamet lett av doktoranden Suryoday Basak och professor Mahanth Gowda använder millimetervägsradarsensorer samma teknik som finns i självkörande bilar, rörelsesensorer och 5G-nätverk. De har kombinerat denna teknik med ”Whisper” en öppen AI-modell för taligenkänning, för att dekoda vibrationerna until läsbar textual content.

    Systemet ”mmWave-Whisper” använder följande komponenter:

    • En Texas Devices AWR1843 BOOST radar-sensor som opererar i frekvensområdet 77-81 GHz.
    • Ett artificiellt neuronnät baserat på OpenAI:s Whisper-modell.
    • Specialiserad signalbehandling för att hantera de mycket svaga vibrationssignalerna.

    Bred räckvidd för övervakning

    Systemet, som forskarna döpt until mmWave-Whisper, kan fungera på avstånd upp until tre meter. Detta avstånd gör tekniken särskilt problematisk eftersom den kan användas för att avlyssna samtal utan att den som övervakas märker något. En angripare skulle kunna sitta i ett angränsande rum, på ett kafé eller until och med i en bil utanför och ändå fånga upp känsliga samtal.

    Forskarna betonar att deras experimentella uppställning endast är until för forskningsändamål, utvecklad i förväntan på vad skurkar potentiellt skulle kunna skapa. Males denna typ av forskning belyser viktiga frågor om framtida integritetsrisker.

    Mer data:

    Penn State College – conversations-remotely-detected-cell-phone-vibrations-researchers-report



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleWhat you may have missed about GPT-5
    Next Article GPT-5, Google DeepMind Genie 3, Cloudflare vs. Perplexity, OpenAI’s Open Source Models, Claude 4.1 & New Data on AI Layoffs
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Latest AI Innovations

    Seedance 2.0: Features, Benefits, and Alternatives

    February 11, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    LLM Monitoring and Observability: Hands-on with Langfuse

    August 25, 2025

    “Gentle Singularity” Is Here, AI and Jobs & News Sites Getting Crushed by AI Search

    June 17, 2025

    10 top women in AI in 2025

    April 4, 2025

    When (Not) to Use Vector DB

    December 16, 2025

    The Machine Learning “Advent Calendar” Day 12: Logistic Regression in Excel

    December 12, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Dia en ny öppen källkods text till tal-modell

    April 24, 2025

    Integrating DataHub into Jira: A Practical Guide Using DataHub Actions

    September 22, 2025

    Your Personal Analytics Toolbox | Towards Data Science

    July 7, 2025
    Our Picks

    A better method for planning complex visual tasks | MIT News

    March 11, 2026

    3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression | MIT News

    March 10, 2026

    How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology | MIT News

    March 10, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.