Close Menu
    Trending
    • Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads
    • Achieving 5x Agentic Coding Performance with Few-Shot Prompting
    • Why the Sophistication of Your Prompt Correlates Almost Perfectly with the Sophistication of the Response, as Research by Anthropic Found
    • From Transactions to Trends: Predict When a Customer Is About to Stop Buying
    • America’s coming war over AI regulation
    • “Dr. Google” had its issues. Can ChatGPT Health do better?
    • Evaluating Multi-Step LLM-Generated Content: Why Customer Journeys Require Structural Metrics
    • Why SaaS Product Management Is the Best Domain for Data-Driven Professionals in 2026
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Moonshot släpper nytt LLM: Kimi K2 Thinking
    Latest AI Innovations

    Moonshot släpper nytt LLM: Kimi K2 Thinking

    ProfitlyAIBy ProfitlyAINovember 7, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • Moonshot AI släpper Kimi K2 Pondering som öppen källkod.
    • Modellen har 1 biljon parametrar (32 miljarder aktiverade) och kan hantera 200-300 verktygsanrop automatiskt.
    • Slår GPT-5 och Claude Sonnet 4.5 i flera benchmarks, särskilt inom kodning och agentuppgifter.
    • Kostade endast 4,6 miljoner greenback att träna, jämfört med miljarder för OpenAI.
    • Fri att använda kommersiellt underneath Modified MIT-licens.

    Kimi K2 Pondering är Moonshot AI:s senaste AI-modell som släpptes öppen källkod. Det kinesiska startupen som stöds av Alibaba har byggt modellen som en ”tänkande agent”. Modellen använder en Combination-of-Specialists (MoE) arkitektur med 1 biljon totala parametrar, där 32 miljarder aktiveras per fråga.

    Den kan köra upp until 300 verktygsanrop i rad helt autonomt, utan att tappa fokus eller börja hallucinera. Det är något som tidigare modeller ofta misslyckats med efter 30-50 steg.

    Prestanda som slår västerländska jättar – Enligt Humanity’s Final Examination (HLE).

    Teknisk översikt

    Kimi K2 är en mixture-of-experts (MoE) språkmodell som imponerar med följande specifikationer

    • Optimerad med Muon-optimisatorn
    • Totalt 1 biljon parametrar
    • 32 miljarder aktiverade parametrar
    • Tränad på 15,5 terabyte token

    Så testar du Kimi 2

    Öppna kimi.com och kör K2 i chat-läget, notera att chat-läget kan begränsa verktygssteg för snabbhet, medan full agentik rullas ut separat.

    Moonshot bekräftar att K2 Pondering finns reside i chat och att ett fullt agentläge är på väg, API-åtkomst finns också.

    Du kan testa Kimi K2 Pondering direkt på kimi.com, använda API:et through platform.moonshot.ai, eller ladda ner modellvikterna från Hugging Face. Det finns också ett Hugging Face-space där du kan prova den direkt i webbläsaren.

    Mer information:

    Kim 2 Tech blog

    Kimi K2 Thinking Hugginface – modelldokumentation

    Moonshot AI Official Documentation



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleGemini Deep Research kan nu integrera data från flera källor
    Next Article How to Use GPT-5 Effectively
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    AI-musik splittrar Sverige: hitlåt portas från topplistan

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    Nvidia blåsväder efter kontakt med piratbiblioteket Anna’s Archive

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    AI Voice Agents for Shopify: 24/7 Phone Support That Turns Questions Into Conversions

    January 21, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Why AI hardware needs to be open

    June 18, 2025

    America’s coming war over AI regulation

    January 23, 2026

    Why AI leaders can’t afford fragmented AI tools

    April 5, 2025

    xAIs chatbot Grok lanserar Grok Studio med canvas-liknande funktion

    April 17, 2025

    How to Filter for Dates, Including or Excluding Future Dates, in Semantic Models

    January 4, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    ImageTranslator: Features, Benefits, Review and Alternatives

    December 5, 2025

    New Skechers AI Store Assistant Rates Outfit and Suggests What to Buy

    May 2, 2025

    How to Benchmark Classical Machine Learning Workloads on Google Cloud

    August 25, 2025
    Our Picks

    Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads

    January 23, 2026

    Achieving 5x Agentic Coding Performance with Few-Shot Prompting

    January 23, 2026

    Why the Sophistication of Your Prompt Correlates Almost Perfectly with the Sophistication of the Response, as Research by Anthropic Found

    January 23, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.