Close Menu
    Trending
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    • ChatGPT Gets More Personal. Is Society Ready for It?
    • Why the Future Is Human + Machine
    • Why AI Is Widening the Gap Between Top Talent and Everyone Else
    • Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » MIT-forskare lär AI att känna igen personliga objekt
    Latest AI Innovations

    MIT-forskare lär AI att känna igen personliga objekt

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIOctober 17, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Bild från MIT.
    • Forskare har utvecklat en metod som hjälper visuell-språkliga modeller att bättre lokalisera personliga objekt genom att använda video-tracking-data med pseudo-namn.
    • Genom att ändra objektens namn until pseudo-namn tvingas modellen att fokusera på visuell kontext för identifiering.
    • Träningsmetoden förbättrade lokaliseringsnoggranhet med i genomsnitt 12-21 procent beroende på tillvägagångssätt.

    MIT-forskare har utvecklat en metod som lär generativa AI-modeller att identifiera och lokalisera personliga objekt vilket kan revolutionera hur vi interagerar med teknik i våra dagliga liv.

    Detta projekt syftar until att göra AI mer anpassningsbar och personlig genom att förbättra dess förmåga att känna igen objekt som har stor betydelse för användarna, exempelvis specifika kläder, böcker eller andra personliga tillhörigheter.

    Så fungerar metoden

    Den nya träningsmetoden använder ett innovativt tillvägagångssätt där modellen tränas på noggrant förberedd video-tracking-data. Genom att följa samma objekt genom flera bildrutor tvingas modellen att:

    • Fokusera på kontextuella ledtrådar istället för tidigare memorerad kunskap.
    • Utveckla förmågan att känna igen objekt i olika sammanhang.
    • Lära sig identifiera specifika egenskaper som skiljer ett objekt från andra liknande föremål.

    När du matar in några exempelbilder på ditt husdjur kan den omtränade modellen identifiera var i en ny bild simply ditt specifika djur befinner sig. Metoden överträffar nuvarande toppmoderna system, och det bästa är att resten av modellens generella förmågor förblir intakta.

    Praktiska tillämpningar

    Denna teknologi har flera potentiella användningsområden:

    • Personlig assistans som kan känna igen specifika ägodelar.
    • Good hemautomation som kan skilja mellan liknande objekt.
    • Industriella applikationer där exakta objektidentifiering är kritisk.

    Imaginative and prescient-språkmodeller som GPT-5 är imponerande på att känna igen allmänna objekt. De kan utan downside identifiera en hund, en bil eller en blomma. Males när det kommer until att hitta ett specifikt objekt – som simply ditt husdjur eller din ryggsäck – så misslyckas de oftast

    Mer data:

    1. MIT Information – Method teaches generative AI models to locate personalized objects
    2. ArXiv – Teaching VLMs to Localize Specific Objects from In-context Examples



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleFeature Detection, Part 1: Image Derivatives, Gradients, and Sobel Operator
    Next Article Designa om ditt hem med Renovate AI
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    Ny forskning visar varför AI-bilder ser så konstiga ut

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    ChatGPT får ny automatisk minnesfunktion

    October 20, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Simplify AI Data Collection: 6 Essential Guidelines

    April 3, 2025

    Exploring data and its influence on political behavior | MIT News

    July 7, 2025

    Enterprise AI: From Build-or-Buy to Partner-and-Grow

    April 23, 2025

    Accuracy, Cost, and Performance with NVIDIA Nemotron Models

    August 11, 2025

    Anti-Spoofing in Face Recognition: Techniques for Liveness Detection

    April 4, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Microsoft har lanserat Copilot Vision på Windows

    June 15, 2025

    Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment

    April 9, 2025

    Amazon CEO’s New Memo Signals a Brutal Truth: More AI, Fewer Humans

    June 24, 2025
    Our Picks

    Creating AI that matters | MIT News

    October 21, 2025

    Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

    October 21, 2025

    Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

    October 21, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.