- Mistral Medium 3 erbjuder toppmodern prestanda until 8 gånger lägre kostnad och förenklad implementering för företag.
- Modellen presterar på eller över 90 % av Claude Sonnet 3.7 i benchmarktester until en betydligt lägre kostnad.
- Den överträffar andra ledande modeller som Llama 4 Maverick och Cohere Command A i både prestanda och pris.
Mistral har nyligen lanserat sin nya AI-modell Mistral Medium 3 som fokuserar på både effektivitet och hög prestanda. Denna modell marknadsförs som en ”mellanstor” variant och anges kunna leverera över 90% av prestandan hos Anthropics Claude Sonnet 3.7.
Det här är en ny klass av modeller som balanserar prestanda och kostnad på ett sätt som inte tidigare varit möjligt,” säger Mistral i sitt tillkännagivande. Modellen kostar 0,40 greenback per miljon tokens för enter och 2 greenback per miljon tokens för output, vilket är omkring åtta gånger billigare än jämförbara modeller från konkurrenterna.
Det här är en LLM för för mindre företag och organisationer som tidigare inte haft råd med de allra senaste modellerna. Samtidigt leder konkurrensen until bättre prismodeller även för slutanvändare.
Mistral Medium 3 presenterar ett intressant värdeerbjudande genom att kombinera hög prestanda med konkurrenskraftig prissättning. Här är en detaljerad analys av modellen och dess positionering mot Claude Sonnet 3.7:
| Egenskap | Mistral Medium 3 | Claude Sonnet 3.7 |
|---|---|---|
| Prestanda | 90%+ av Claude Sonnet 3.7 | Referensmodell |
| Enter kostnad | $0.40 per miljon tokens | Marknadsledande premiumpris |
| Output kostnad | $2.00 per miljon tokens | Premiumprisnivå |
| Context Window | 128k tokens (~192 A4-sidor) | 200k tokens |
Tekniska egenskaper
Mistral Medium 3 har en kontextfönster på imponerande 128k tokens, vilket betyder att den kan hantera mycket långa konversationer eller dokument. Den bygger vidare på företagets tidigare Small 3-modell males med förbättrad textprestanda och multimodala förmågor.
- Stöd för bildinmatning.
- Optimerad för kodgenerering och STEM-relaterade uppgifter.
- Avancerad multimodal förståelse för hantering av olika datatyper samtidigt.
