Close Menu
    Trending
    • What health care providers actually want from AI
    • Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod
    • Can an AI doppelgänger help me do my job?
    • Therapists are secretly using ChatGPT during sessions. Clients are triggered.
    • Anthropic testar ett AI-webbläsartillägg för Chrome
    • A Practical Blueprint for AI Document Classification
    • Top Priorities for Shared Services and GBS Leaders for 2026
    • The Generalist: The New All-Around Type of Data Professional?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare
    Latest AI Innovations

    Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 3, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Microsoft har summary släppt forskningsresultat som visar att deras nya AI-system kan diagnostisera komplexa medicinska fall betydligt bättre än erfarna läkare. Det här är en stor nyhet inom AI och medicin som kan kanske förändra hur vi tänker på diagnostik framöver.

    Vad Microsoft har åstadkommit

    Microsofts AI-system, som kallas Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) lyckades diagnostisera 85,5% av de komplexa medicinska fallen korrekt när det testades mot 304 verkliga fall från New England Journal of Drugs. Det här är imponerande siffror, särskilt när man jämför med de 21 erfarna läkarna från USA och Storbritannien som bara nådde 20% träffsäkerhet i genomsnitt.

    Skillnaden är alltså fyra gånger bättre prestanda för AI:n jämfört med läkarna. Males det som gör det här further intressant är att AI:n inte bara var mer träffsäker – den var också mer kostnadseffektiv och beställde färre och billigare tester.

    Både AI:n och läkarna fick samma startinformation och skulle sedan arbeta sig fram until en diagnos genom att ställa frågor och beställa tester. En ”gatekeeper” modell fungerade som informationskälla och gav bara ut data när den specifikt efterfrågades.

    Begränsningar och verklighet

    Det är viktigt att komma ihåg att läkarna i testet arbetade isolerat utan tillgång until kollegor, böcker eller andra AI-verktyg som de normalt skulle ha. I verkligheten arbetar läkare sällan helt ensamma utan har tillgång until resurser och kan rådgöra med specialister.

    Systemet är inte heller redo för klinisk användning än. Microsoft har inte bestämt sig för om de ska försöka marknadsföra systemet eller integrera det i sina befintliga produkter som Bing.

    Mer information:

    Microsoft AI – The Path to Medical Superintelligence

    arXiv – Sequential Diagnosis with Language Models



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleTaking ResNet to the Next Level
    Next Article DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod

    September 2, 2025
    Latest AI Innovations

    Anthropic testar ett AI-webbläsartillägg för Chrome

    September 2, 2025
    Latest AI Innovations

    YouTube tillämpar AI-förbättringar på videor utan skaparnas medgivande

    August 29, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    How to Ensure Reliability in LLM Applications

    July 15, 2025

    Get Ready for Your Next Career Move

    June 11, 2025

    Why your agentic AI will fail without an AI gateway

    June 18, 2025

    InfiniBand vs RoCEv2: Choosing the Right Network for Large-Scale AI

    August 6, 2025

    Enigma Labs Multiverse en avancerad AI-modell för multiplayer-världar

    May 12, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Why AI Projects Fail | Towards Data Science

    June 6, 2025

    Attaining LLM Certainty with AI Decision Circuits

    May 2, 2025

    A New Forecast Predicts AGI Could Arrive by 2027 (and It’s Raising Eyebrows)

    April 10, 2025
    Our Picks

    What health care providers actually want from AI

    September 2, 2025

    Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod

    September 2, 2025

    Can an AI doppelgänger help me do my job?

    September 2, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.