Close Menu
    Trending
    • From Transactions to Trends: Predict When a Customer Is About to Stop Buying
    • America’s coming war over AI regulation
    • “Dr. Google” had its issues. Can ChatGPT Health do better?
    • Evaluating Multi-Step LLM-Generated Content: Why Customer Journeys Require Structural Metrics
    • Why SaaS Product Management Is the Best Domain for Data-Driven Professionals in 2026
    • Stop Writing Messy Boolean Masks: 10 Elegant Ways to Filter Pandas DataFrames
    • What Other Industries Can Learn from Healthcare’s Knowledge Graphs
    • Everyone wants AI sovereignty. No one can truly have it.
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare
    Latest AI Innovations

    Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 3, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Microsoft har summary släppt forskningsresultat som visar att deras nya AI-system kan diagnostisera komplexa medicinska fall betydligt bättre än erfarna läkare. Det här är en stor nyhet inom AI och medicin som kan kanske förändra hur vi tänker på diagnostik framöver.

    Vad Microsoft har åstadkommit

    Microsofts AI-system, som kallas Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) lyckades diagnostisera 85,5% av de komplexa medicinska fallen korrekt när det testades mot 304 verkliga fall från New England Journal of Drugs. Det här är imponerande siffror, särskilt när man jämför med de 21 erfarna läkarna från USA och Storbritannien som bara nådde 20% träffsäkerhet i genomsnitt.

    Skillnaden är alltså fyra gånger bättre prestanda för AI:n jämfört med läkarna. Males det som gör det här further intressant är att AI:n inte bara var mer träffsäker – den var också mer kostnadseffektiv och beställde färre och billigare tester.

    Både AI:n och läkarna fick samma startinformation och skulle sedan arbeta sig fram until en diagnos genom att ställa frågor och beställa tester. En ”gatekeeper” modell fungerade som informationskälla och gav bara ut data när den specifikt efterfrågades.

    Begränsningar och verklighet

    Det är viktigt att komma ihåg att läkarna i testet arbetade isolerat utan tillgång until kollegor, böcker eller andra AI-verktyg som de normalt skulle ha. I verkligheten arbetar läkare sällan helt ensamma utan har tillgång until resurser och kan rådgöra med specialister.

    Systemet är inte heller redo för klinisk användning än. Microsoft har inte bestämt sig för om de ska försöka marknadsföra systemet eller integrera det i sina befintliga produkter som Bing.

    Mer information:

    Microsoft AI – The Path to Medical Superintelligence

    arXiv – Sequential Diagnosis with Language Models



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleTaking ResNet to the Next Level
    Next Article DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    AI-musik splittrar Sverige: hitlåt portas från topplistan

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    Nvidia blåsväder efter kontakt med piratbiblioteket Anna’s Archive

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    AI Voice Agents for Shopify: 24/7 Phone Support That Turns Questions Into Conversions

    January 21, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Apple väljer Google Gemini för nästa generation av Siri

    January 17, 2026

    Gratis Perplexity i ett år: Så tar du del av PayPals erbjudande

    September 8, 2025

    What Makes a Language Look Like Itself?

    October 2, 2025

    Anthropic Wins a Major AI Copyright Battle

    July 1, 2025

    Docling: The Document Alchemist | Towards Data Science

    September 12, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Behind the Magic: How Tensors Drive Transformers

    April 25, 2025

    Machine Learning Meets Panel Data: What Practitioners Need to Know

    October 17, 2025

    Integrating DataHub into Jira: A Practical Guide Using DataHub Actions

    September 22, 2025
    Our Picks

    From Transactions to Trends: Predict When a Customer Is About to Stop Buying

    January 23, 2026

    America’s coming war over AI regulation

    January 23, 2026

    “Dr. Google” had its issues. Can ChatGPT Health do better?

    January 22, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.