Close Menu
    Trending
    • Reading Research Papers in the Age of LLMs
    • The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor
    • TDS Newsletter: How to Design Evals, Metrics, and KPIs That Work
    • How We Are Testing Our Agents in Dev
    • A new AI agent for multi-source knowledge
    • MIT researchers “speak objects into existence” using AI and robotics | MIT News
    • Differential Privacy vs. Encryption: Securing AI for Data Anonymization
    • The Step-by-Step Process of Adding a New Feature to My IOS App with Cursor
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Meta släpper Llama 4 – AI nyheter
    Latest AI Innovations

    Meta släpper Llama 4 – AI nyheter

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 6, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Llama 4 Scout

    •  Superior textual content and visible intelligence.
    • Class-leading 10M context window.
    • 17B lively params x 16 specialists, 109B complete params.

    Llama 4 Maverick

    • Our strongest open supply multimodal mannequin.
    • Business-leading intelligence and quick responses at a low value.
    • 17B lively params x 128 specialists, 400B complete params.

    Meta har nyligen släppt Llama 4, den senaste versionen av sina stora språkmodeller, och introducerar två modeller: Llama 4 Scout och Llama 4 Maverick. Dessa modeller utgör ett viktigt steg inom området multimodal intelligens, vilket innebär att de kan bearbeta både textual content och bilder. Speciellt Llama 4 Scout, som har 17 miljarder aktiva parametrar och kan köras på en enda NVIDIA H100 GPU, har en unik kontextlängd på upp until 10 miljoner tokens, vilket gör den until en av de mest kraftfulla modellerna i sin klass.

     Llama 4 Scout den minsta 17B modellen har otroliga 10M context size tokens, vilket är betydligt större än tidigare modeller och möjliggör hantering av enorma textmängder.

    Meta har fokuserat på att minska politisk bias, med målet att skapa en mer balanserad och impartial AI-modell.

    De tre modellerna

    Meta har släppt två av tre planerade modeller i Llama 4-familjen:

    Llama 4 Behemoth: Den kraftfullaste modellen som fortfarande är beneath utveckling, males lovar att överträffa många existerande toppmodeller.

    Llama 4 Scout: Specialiserad på dokumentanalys och kodförståelse, med en imponerande kapacitet att hantera upp until 10 miljoner token (det är nästan 80 gånger mer än.föregångaren!

    Llama 4 Maverick: En mångsidig modell som excellerar i konversationer och bildförståelse, med stöd för 12 olika språk.

    Meta har också nämnt Llama 4 Behemoth, en ännu kraftfullare modell som för närvarande är beneath träning och som har 288 miljarder aktiva parametrar. Behemoth kommer att tjäna som en ”lärare” för de andra nya modellerna och förväntas slå rekord i prestanda när den lanseras.

    Meta planerar att hålla sin första LlamaCon-konferens den 29 april, och ett separat app för Meta AI-chatboten är på väg beneath andra kvartalet. Detta är bara början på Llama 4-resan och vi kan förvänta oss många uppdateringar framöver.

    Tillgänglig

    Modellen är inte tillgänglig i vissa regioner, inklusive Europeiska Unionen, vilket begränsar dess globala användning.

    Användare kan nu prova Llama 4-modellerna through Meta AI på plattformar som WhatsApp, Messenger och Instagram Direct, samt ladda ner dem från specifika hemsidor där de har gjorts tillgängliga för utvecklare.

    För mer info och för att börja använda Llama 4, kan besökare gå until Meta’s Llama-sajt eller besöka Hugging Face för att hämta modellerna.



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleHow Much Data Is Needed to Train Successful ML Models in 2024?
    Next Article MIT students’ works redefine human-AI collaboration | MIT News
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Differential Privacy vs. Encryption: Securing AI for Data Anonymization

    December 5, 2025
    Latest AI Innovations

    Will AI Slop Kill the Creator Economy? How to Survive as a Creator

    December 5, 2025
    Latest AI Innovations

    Why AI is the New Social Media: A Shift from Connection to Personalization

    December 5, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    The Art of Asking Good Questions

    September 23, 2025

    MCP Client Development with Streamlit: Build Your AI-Powered Web App

    July 21, 2025

    The Stanford Framework That Turns AI into Your PM Superpower

    July 28, 2025

    In-House or Outsourced Data Annotation – Which Gives Better AI Results?

    April 3, 2025

    The Basis of Cognitive Complexity: Teaching CNNs to See Connections

    April 11, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo

    July 3, 2025

    NumPy API on a GPU?

    July 23, 2025

    School of Architecture and Planning welcomes new faculty for 2025 | MIT News

    August 6, 2025
    Our Picks

    Reading Research Papers in the Age of LLMs

    December 6, 2025

    The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor

    December 6, 2025

    TDS Newsletter: How to Design Evals, Metrics, and KPIs That Work

    December 6, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.