Close Menu
    Trending
    • Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads
    • Achieving 5x Agentic Coding Performance with Few-Shot Prompting
    • Why the Sophistication of Your Prompt Correlates Almost Perfectly with the Sophistication of the Response, as Research by Anthropic Found
    • From Transactions to Trends: Predict When a Customer Is About to Stop Buying
    • America’s coming war over AI regulation
    • “Dr. Google” had its issues. Can ChatGPT Health do better?
    • Evaluating Multi-Step LLM-Generated Content: Why Customer Journeys Require Structural Metrics
    • Why SaaS Product Management Is the Best Domain for Data-Driven Professionals in 2026
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Lightricks LTX Video upp till 30 gånger snabbare än jämförbara modeller
    Latest AI Innovations

    Lightricks LTX Video upp till 30 gånger snabbare än jämförbara modeller

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIMay 8, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Lightricks har nyligen presenterat LTX Video 13B, en öppen källkodmodell för AI-videogenerering. Det som sticker ut med LTX Video är både prestandan och tillgängligheten. Modellen beskrivs som upp until 30 gånger snabbare än liknande alternativ, samtidigt som den är designad för att fungera även på vanlig konsumenthårdvara, inte bara på stora och dyra servrar.

    Vad gör LTX Video 13B speciell?

    AI-modeller för videoprocessning och generering kräver vanligtvis mycket datorkraft och further hårdvara. Bland utvecklare har det länge varit en utmaning att få igång videogenerering utan att behöva hyra dyr molnkapacitet eller köpa specifik utrustning. LTX Video 13B adresserar detta genom att vara en lättviktig modell som fortfarande klarar hög kvalitet och snabbhet. Verktyget är också helt open supply och finns tillgängligt through GitHub, vilket lockar både entusiaster och företag som vill prova eller anpassa modellen för egna behov.

    Hårdvarueffektivitet

    • Modellen kan köras på vanliga konsumentdatorer och högkvalitativa laptops.
    • Detta är en betydande förbättring jämfört med tidigare modeller som krävde dyra företags-GPU:er med 80GB eller mer VRAM.
    • Modellen fungerar effektivt på populära konsument-GPU:er som Nvidia 3090, 4090 och 5090.

    LTXV-modeller (2B, 2B Destillerad och 13B) finns tillgängliga, optimerade för hastighet och med förbättrad rörelse och visuell trohet.

    Modellerna är helt öppna källor med kod och vikter tillgängliga, och stöder olika funktioner inklusive I2V, T2V, V2V och Video Extension.

    LTXV 13B utnyttjar Multiscale Rendering för snabb och högkvalitativ rendering, vilket ger upp till 30 gånger snabbare resultat.

    Testa själv – så kommer du igång

    Det är enkelt att komma igång. Via LTX Studio kan man experimentera utan set up. Om du är utvecklare finns kod och instruktionsguider på både GitHub-sidan och i dokumentationen. För dig som vill köra modellen på egen hårdvara finns den uppladdad på Hugging Face.

    Mer data:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleStudenter kan Vibe koda med Cursor Pro helt gratis i ett helt år
    Next Article How to build a better AI benchmark
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    AI-musik splittrar Sverige: hitlåt portas från topplistan

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    Nvidia blåsväder efter kontakt med piratbiblioteket Anna’s Archive

    January 22, 2026
    Latest AI Innovations

    AI Voice Agents for Shopify: 24/7 Phone Support That Turns Questions Into Conversions

    January 21, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges | MIT News

    April 4, 2025

    Evaluating OCR-to-Markdown Systems Is Fundamentally Broken (and Why That’s Hard to Fix)

    January 15, 2026

    A new computational model can predict antibody structures more accurately | MIT News

    April 7, 2025

    4 Techniques to Optimize AI Coding Efficiency

    December 24, 2025

    Data Has No Moat! | Towards Data Science

    June 24, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Why Google’s NotebookLM Might Be the Most Underrated AI Tool for Agencies Right Now

    January 21, 2026

    “FUTURE PHASES” showcases new frontiers in music technology and interactive performance | MIT News

    July 29, 2025

    Stepwise Selection Made Simple: Improve Your Regression Models in Python

    August 28, 2025
    Our Picks

    Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads

    January 23, 2026

    Achieving 5x Agentic Coding Performance with Few-Shot Prompting

    January 23, 2026

    Why the Sophistication of Your Prompt Correlates Almost Perfectly with the Sophistication of the Response, as Research by Anthropic Found

    January 23, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.