Close Menu
    Trending
    • Three OpenClaw Mistakes to Avoid and How to Fix Them
    • I Stole a Wall Street Trick to Solve a Google Trends Data Problem
    • How AI is turning the Iran conflict into theater
    • Why Your AI Search Evaluation Is Probably Wrong (And How to Fix It)
    • Machine Learning at Scale: Managing More Than One Model in Production
    • Improving AI models’ ability to explain their predictions | MIT News
    • Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
    • LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil
    Latest AI Innovations

    IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIOctober 30, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • IBM släpper fyra nya kompakta AI-modeller (350 miljoner – 1,5 miljarder parametrar) som kan köras lokalt.
    • Modellerna fungerar på vanliga laptops, mobiler och i webbläsaren utan molntjänster.
    • Släpps underneath Apache 2.0-licens.

    Det är överraskande att IBM har tagit ett modigt steg mot mer tillgänglig AI genom att släppa Granite 4.0 Nano som öppen källkod, En familj av fyra kompakta språkmodeller som faktiskt kan köras på din laptop computer eller telefon. 

    Granite 4.0 modellerna: 

    • Granite-4.0-H-1B
    • Granite-4.0-H-350M
    • Granite-4.0-1B
    • Granite-4.0-350M – Transformer-based variant

    Dessa modeller är små nog att köra direkt i din webbläsare utan att behöva ladda upp knowledge until molnet. Du kan testa dem redan nu på IBMs Granite Playground.

    Prestanda som överraskar

    Modellerna presterar bra på Qualcomms senaste NPU:er når Granite-4.0-Micro 36,4 tokens per sekund på X2 Elite-datorer och 28,7 tokens per sekund på smartphones med Snapdragon 8 Elite Gen 5.

    En 3 miljarders parametermodell med 128K token context size behöver bara 4 GB minne kanske tillräckligt litet för att köras på en Raspberry Pi.

    Så här kommer du igång

    Vill du testa Granite 4.0 Nano? Det finns flera sätt att komma igång. Du kan köra modellerna lokalt på din laptop computer, mobil eller until och med direkt i webbläsaren med WebGPU-acceleration.

    IBMs Granite Playground: https://www.ibm.com/granite/playground

    Granite WebGPU HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/Granite-4.0-Nano-WebGPU

    För utvecklare finns modellerna tillgängliga på Hugging Face, Docker och IBMs egen watsonx.ai plattform. Alla modeller är öppen källkod med Apache 2.0-licens, vilket betyder att du fritt kan använda och modifiera dem.

    Mer info:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous Article4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
    Next Article How AGI became most consequential conspiracy theory of our time
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Latest AI Innovations

    Seedance 2.0: Features, Benefits, and Alternatives

    February 11, 2026
    Latest AI Innovations

    AI Angels: Features, Benefits, Pricing and Alternatives

    February 7, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Behind the Magic: How Tensors Drive Transformers

    April 25, 2025

    Can TruthScan Detect ChatGPT’s Writing?

    September 12, 2025

    Air for Tomorrow: Why Openness in Air Quality Research and Implementation Matters for Global Equity

    August 28, 2025

    US investigators are using AI to detect child abuse images made by AI

    September 26, 2025

    Exposing biases, moods, personalities, and abstract concepts hidden in large language models | MIT News

    February 19, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Making AI-generated code more accurate in any language | MIT News

    April 18, 2025

    Optimizing Deep Learning Models with SAM

    February 24, 2026

    How Not to Mislead with Your Data-Driven Story

    July 23, 2025
    Our Picks

    Three OpenClaw Mistakes to Avoid and How to Fix Them

    March 9, 2026

    I Stole a Wall Street Trick to Solve a Google Trends Data Problem

    March 9, 2026

    How AI is turning the Iran conflict into theater

    March 9, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.