Close Menu
    Trending
    • I Finally Built My First AI App (And It Wasn’t What I Expected)
    • Are OpenAI and Google intentionally downgrading their models?
    • 3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences | MIT News
    • Is Open AI actually making its own models dumber?
    • An Intuitive Guide to MCMC (Part I): The Metropolis-Hastings Algorithm
    • New MIT class uses anthropology to improve chatbots | MIT News
    • Spectral Clustering Explained: How Eigenvectors Reveal Complex Cluster Structures
    • We ran 16 AI Models on 9,000+ Real Documents. Here’s What We Found.
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil
    Latest AI Innovations

    IBMs släpper öppen källkod Granite 4.0 Nano – kompakt LLM för laptop och mobil

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIOctober 30, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • IBM släpper fyra nya kompakta AI-modeller (350 miljoner – 1,5 miljarder parametrar) som kan köras lokalt.
    • Modellerna fungerar på vanliga laptops, mobiler och i webbläsaren utan molntjänster.
    • Släpps underneath Apache 2.0-licens.

    Det är överraskande att IBM har tagit ett modigt steg mot mer tillgänglig AI genom att släppa Granite 4.0 Nano som öppen källkod, En familj av fyra kompakta språkmodeller som faktiskt kan köras på din laptop computer eller telefon. 

    Granite 4.0 modellerna: 

    • Granite-4.0-H-1B
    • Granite-4.0-H-350M
    • Granite-4.0-1B
    • Granite-4.0-350M – Transformer-based variant

    Dessa modeller är små nog att köra direkt i din webbläsare utan att behöva ladda upp knowledge until molnet. Du kan testa dem redan nu på IBMs Granite Playground.

    Prestanda som överraskar

    Modellerna presterar bra på Qualcomms senaste NPU:er når Granite-4.0-Micro 36,4 tokens per sekund på X2 Elite-datorer och 28,7 tokens per sekund på smartphones med Snapdragon 8 Elite Gen 5.

    En 3 miljarders parametermodell med 128K token context size behöver bara 4 GB minne kanske tillräckligt litet för att köras på en Raspberry Pi.

    Så här kommer du igång

    Vill du testa Granite 4.0 Nano? Det finns flera sätt att komma igång. Du kan köra modellerna lokalt på din laptop computer, mobil eller until och med direkt i webbläsaren med WebGPU-acceleration.

    IBMs Granite Playground: https://www.ibm.com/granite/playground

    Granite WebGPU HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/Granite-4.0-Nano-WebGPU

    För utvecklare finns modellerna tillgängliga på Hugging Face, Docker och IBMs egen watsonx.ai plattform. Alla modeller är öppen källkod med Apache 2.0-licens, vilket betyder att du fritt kan använda och modifiera dem.

    Mer info:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous Article4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
    Next Article How AGI became most consequential conspiracy theory of our time
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    TeeDIY: Features, Benefits, Alternatives and Pricing

    March 11, 2026
    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    LLM Evaluations: from Prototype to Production

    April 25, 2025

    Don’t Build an ML Portfolio Without These Projects

    December 10, 2025

    Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories | MIT News

    April 7, 2025

    AlpamayoR1: Large Causal Reasoning Models for Autonomous Driving

    February 19, 2026

    The Kolmogorov–Smirnov Statistic, Explained: Measuring Model Power in Credit Risk Modeling

    September 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Demystifying Cosine Similarity | Towards Data Science

    August 8, 2025

    Iron Triangles: Powerful Tools for Analyzing Trade-Offs in AI Product Development

    February 17, 2026

    Hands On Time Series Modeling of Rare Events, with Python

    September 4, 2025
    Our Picks

    I Finally Built My First AI App (And It Wasn’t What I Expected)

    March 12, 2026

    Are OpenAI and Google intentionally downgrading their models?

    March 12, 2026

    3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences | MIT News

    March 11, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.