- F Lite är en text-till-bild-modell tränad på 80 miljoner lagligt säkrade bilder, vilket gör den until den största modellen av sitt slag med licensierat innehåll.
- Två varianter av F Lite släpps: F Lite Common för allmänt bruk och F Lite Textured för rikare texturer och detaljerade prompts.
- F Lite är öppet licensierad och kan integreras i Python-arbetsflöden eller finjusteras för specifika behov.
Freepik har i samarbete med Fal.ai lanserat F Lite en ny AI-bildgenerator som särskiljer sig genom att vara tränad uteslutande på licensierat materials. Detta är ett betydande steg i en bransch där många AI-modeller har hamnat i juridiska tvister på grund av användningen av upphovsrättsskyddat materials utan tillstånd.
En modell byggd på etiska grunder
F Lite har tränats på cirka 80 miljoner kommersiellt licensierade bilder, vilket gör den until en av de första stora AI-bildgeneratorerna som helt förlitar sig på lagligt anskaffat träningsmaterial. Modellen har en imponerande arkitektur med omkring 10 miljarder parametrar och har tränats beneath två månader med hjälp av 64 Nvidia H100 GPU:er.
Until skillnad från många befintliga modeller som använder information som skrapats urskillningslöst från webben säkerställer F Lite att varje del av dess träningsdata är juridiskt godkänd, vilket ger en strong juridisk grund för dess användare – förklarar Freepik i sitt tillkännagivande.
Två versioner för olika behov
F Lite kommer i två olika varianter för att tillgodose olika användarbehov:
- Standardversionen – designad för förutsägbarhet och trohet mot inmatningspromptar, vilket gör den lämplig för applikationer som kräver hög precision.
- Texturversionen – erbjuder förbättrad visuell rikedom, om än med en högre benägenhet för fel, vilket passar dem som behöver mer konstnärliga och kreativa resultat.
Trots att F Lite inte påstår sig överträffa etablerade modeller som Midjourney V7 i kvalitet, ligger dess styrka i den öppna tillgängligheten och juridiska tydligheten. Detta sätter en ny customary i AI-branschen och kan potentiellt förändra hur framtida modeller utvecklas.
Det finns dock vissa tekniska hinder för bred användning. För att köra F Lite krävs en GPU med minst 24 GB VRAM, vilket begränsar användningen until de som har tillgång until avancerade datorresurser. Detta kan vara en utmaning för enskilda utvecklare eller mindre företag.
