Close Menu
    Trending
    • A better method for planning complex visual tasks | MIT News
    • 3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression | MIT News
    • How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology | MIT News
    • Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
    • What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong
    • Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
    • How Pokémon Go is helping robots deliver pizza on time
    • What Are Agent Skills Beyond Claude?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er
    Latest AI Innovations

    FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 18, 2025No Comments3 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Tänk dig att kunna skapa AI-genererade videoklipp direkt på din vanliga bärbara dator eller PC. Det är summary vad FramePack siktar på. Projektet utvecklat av Lvmin Zhang (som också ligger bakom ControlNet, en annan känd AI-grej) gör det möjligt att köra relativt stora AI-modellerför video på hårdvara som många faktiskt har hemma.

    Det mest imponerande är att det tydligen ska räcka med ett grafikkort med så lite som 6 GB VRAM. Det är typ vad som sitter i många gaming-laptops eller until och med lite äldre stationära datorer. Tidigare har man ofta pratat om behovet av 24 GB VRAM eller mer för liknande uppgifter.

    Utan att gå in på de allra djupaste tekniska detaljerna verkar FramePack använda smarta tekniker för att hantera minnesanvändningen. Istället för att ladda hela den stora modellen i grafikkortets minne på en gång, jobbar den på ett sätt som minimerar behovet av VRAM. Trots detta ska det gå att generera upp until 60 sekunder långa videoklipp. Dessutom lovar utvecklarna snabb rendering och låg systembelastning överlag. Det finns flera video-diffusionsmodeller tillgängliga idag, som CogVideoX (med varianter på 5B och 14B) och Wan2.1. Dessa modeller har imponerande funktioner males kräver oftast betydligt mer minne.

    Enligt GitHub-sidan kan FramePack generera en hel minut video (60 sekunder) med 30 bilder per sekund (totalt 1800 frames) med endast 6 GB VRAM när man använder 13B-modellen.

    Se det i motion

    Utvecklaren har lagt upp en hel del exempel på projektets hemsida. Kolla in den här videon som visar hur det kan se ut när man genererar en video av en manet som dansar:

    Se videoexempel på FramePack Project Page (scrolla ner lite på sidan för att se exemplen)

    Nedan : Bild-till-5-sekunder (30fps, 150 bilder) – Resultat är beräknade med en RTX 3060 6GB laptop computer med 13B HY variant.

    FramePack är ett open source-projekt vilket betyder att koden är tillgänglig för alla att titta på, använda och bygga vidare på through GitHub. Det är fortfarande tidigt, och som med all ny teknik lär det finnas saker att finslipa. Males bara det faktum att det går att köra så cross avancerad videogenerering på standardhårdvara är ett stort steg framåt.

    Så här se FramePack interfacet – GUI.

    Den stöder RTX 30-, 40- och 50-serier med FP16/BF16-stöd, även om vissa äldre kort också kan fungera.

    Det ska bli spännande att följa utvecklingen av FramePack och se vad communityn kan göra med det. Kanske får vi se enklare verktyg och appar som bygger på den här tekniken framöver?

    Mer data:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleWhen Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes
    Next Article Load-Testing LLMs Using LLMPerf | Towards Data Science
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Latest AI Innovations

    Seedance 2.0: Features, Benefits, and Alternatives

    February 11, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Decoding Nonlinear Signals In Large Observational Datasets

    September 24, 2025

    What Optimization Terminologies for Linear Programming Really Mean

    July 22, 2025

    Designing digital resilience in the agentic AI era

    November 20, 2025

    Nvidia blåsväder efter kontakt med piratbiblioteket Anna’s Archive

    January 22, 2026

    OpenAI stödjer AI animerad film kallad Critterz

    September 26, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    How to Launch & Lead AI Initiatives with Maila Ruggiero [MAICON 2025 Speaker Series]

    October 9, 2025

    Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories | MIT News

    April 7, 2025

    How to Control a Robot with Python

    October 23, 2025
    Our Picks

    A better method for planning complex visual tasks | MIT News

    March 11, 2026

    3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression | MIT News

    March 10, 2026

    How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology | MIT News

    March 10, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.