Close Menu
    Trending
    • What health care providers actually want from AI
    • Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod
    • Can an AI doppelgänger help me do my job?
    • Therapists are secretly using ChatGPT during sessions. Clients are triggered.
    • Anthropic testar ett AI-webbläsartillägg för Chrome
    • A Practical Blueprint for AI Document Classification
    • Top Priorities for Shared Services and GBS Leaders for 2026
    • The Generalist: The New All-Around Type of Data Professional?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er
    Latest AI Innovations

    FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 18, 2025No Comments3 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Tänk dig att kunna skapa AI-genererade videoklipp direkt på din vanliga bärbara dator eller PC. Det är summary vad FramePack siktar på. Projektet utvecklat av Lvmin Zhang (som också ligger bakom ControlNet, en annan känd AI-grej) gör det möjligt att köra relativt stora AI-modellerför video på hårdvara som många faktiskt har hemma.

    Det mest imponerande är att det tydligen ska räcka med ett grafikkort med så lite som 6 GB VRAM. Det är typ vad som sitter i många gaming-laptops eller until och med lite äldre stationära datorer. Tidigare har man ofta pratat om behovet av 24 GB VRAM eller mer för liknande uppgifter.

    Utan att gå in på de allra djupaste tekniska detaljerna verkar FramePack använda smarta tekniker för att hantera minnesanvändningen. Istället för att ladda hela den stora modellen i grafikkortets minne på en gång, jobbar den på ett sätt som minimerar behovet av VRAM. Trots detta ska det gå att generera upp until 60 sekunder långa videoklipp. Dessutom lovar utvecklarna snabb rendering och låg systembelastning överlag. Det finns flera video-diffusionsmodeller tillgängliga idag, som CogVideoX (med varianter på 5B och 14B) och Wan2.1. Dessa modeller har imponerande funktioner males kräver oftast betydligt mer minne.

    Enligt GitHub-sidan kan FramePack generera en hel minut video (60 sekunder) med 30 bilder per sekund (totalt 1800 frames) med endast 6 GB VRAM när man använder 13B-modellen.

    Se det i motion

    Utvecklaren har lagt upp en hel del exempel på projektets hemsida. Kolla in den här videon som visar hur det kan se ut när man genererar en video av en manet som dansar:

    Se videoexempel på FramePack Project Page (scrolla ner lite på sidan för att se exemplen)

    Nedan : Bild-till-5-sekunder (30fps, 150 bilder) – Resultat är beräknade med en RTX 3060 6GB laptop computer med 13B HY variant.

    FramePack är ett open source-projekt vilket betyder att koden är tillgänglig för alla att titta på, använda och bygga vidare på through GitHub. Det är fortfarande tidigt, och som med all ny teknik lär det finnas saker att finslipa. Males bara det faktum att det går att köra så cross avancerad videogenerering på standardhårdvara är ett stort steg framåt.

    Så här se FramePack interfacet – GUI.

    Den stöder RTX 30-, 40- och 50-serier med FP16/BF16-stöd, även om vissa äldre kort också kan fungera.

    Det ska bli spännande att följa utvecklingen av FramePack och se vad communityn kan göra med det. Kanske får vi se enklare verktyg och appar som bygger på den här tekniken framöver?

    Mer data:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleWhen Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes
    Next Article Load-Testing LLMs Using LLMPerf | Towards Data Science
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod

    September 2, 2025
    Latest AI Innovations

    Anthropic testar ett AI-webbläsartillägg för Chrome

    September 2, 2025
    Latest AI Innovations

    YouTube tillämpar AI-förbättringar på videor utan skaparnas medgivande

    August 29, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    CLIP Model Overview :  Unlocking the Power of Multimodal AI

    July 14, 2025

    “FUTURE PHASES” showcases new frontiers in music technology and interactive performance | MIT News

    July 29, 2025

    What If I Had AI in 2020: Rent The Runway Dynamic Pricing Model

    August 22, 2025

    The Secret Inner Lives of AI Agents: Understanding How Evolving AI Behavior Impacts Business Risks

    April 29, 2025

    10,000x Faster Bayesian Inference: Multi-GPU SVI vs. Traditional MCMC

    June 11, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    OpwnAI: AI That Can Save the Day or HACK it Away

    April 4, 2025

    How to Perform Effective Data Cleaning for Machine Learning

    July 9, 2025

    Diffusion Models, Explained Simply | Towards Data Science

    May 6, 2025
    Our Picks

    What health care providers actually want from AI

    September 2, 2025

    Alibaba har lanserat Qwen-Image-Edit en AI-bildbehandlingsverktyg som öppenkällkod

    September 2, 2025

    Can an AI doppelgänger help me do my job?

    September 2, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.