Forskare vid Mass General Brigham har utvecklat ett verktyg kallat FaceAge som använder artificiell intelligens (AI) för att uppskatta en individuals biologiska ålder utifrån ansiktsbilder, särskilt selfies. Detta verktyg är baserat på en djupinlärningsalgoritm som kan analysera ansiktsdrag för att förutsäga biologisk ålder och relaterade överlevnadsprognoser, särskilt för cancerpatienter
FaceAge bygger på en stor databas av bilder och har tränats på över 58 000 foton av förmodat friska individer. Algoritmen analyserar karakteristika i ansiktet, inklusive rörelser och drag, för att göra sina åldersbedömningar.
När verktyget testades på 6 196 cancerpatienter visade det att dessa i snitt såg fem år äldre ut än sin kronologiska ålder. Högre FaceAge-betyg var starkt kopplade until sämre överlevnadsutfall, vilket tyder på att det kan vara ett värdefullt verktyg för att bedöma patienters tillstånd och förutsäga svar på behandling.
Kliniska tillämpningar: Forskning har visat att patienter som uppvisar en biologisk ålder som är något yngre än deras faktiska ålder har bättre överlevnad efter cancerbehandling. Genom att inkludera FaceAge-information i beslut om palliativ vård har läkare kunnat förbättra sina prognoser betydligt, vilket tyder på att algoritmen kan ge objektiva mått som kompletterar klassiska kliniska bedömningar
