Close Menu
    Trending
    • Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
    • Topp 10 AI-filmer genom tiderna
    • OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    • ChatGPT Gets More Personal. Is Society Ready for It?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo
    Latest AI Innovations

    DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 3, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • DRAWER konverterar videor av statiska inomhusscener until interaktiva digitala miljöer utan att kräva interaktion med objekten beneath inspelningen.
    • Den rekonstruerade miljön kan köras i realtid (~100fps) och är kompatibel med både spelmotorer som Unreal Engine och robotsimuleringsplattformar.
    •  DRAWER kan skapa interaktiva spel med funktioner som att öppna skåp och lådor samt skjuta på segmenterade objekt i miljön.

    Forskare vid Cornell College har utvecklat en AI-driven course of som automatiskt omvandlar en kort video av ett rum till en interaktiv 3D-miljö. Genom att använda en teknik som möjliggör skapandet av en digital illustration av verkliga utrymmen, kan användare nu navigera och interagera med dessa rum på ett helt nytt sätt.

    DRAWER är ett banbrytande ramverk som automatiskt konverterar videor av statiska inomhusmiljöer until fotorealistiska och interaktiva digitala miljöer genom att kombinera avancerad 3D-rekonstruktion med fysisk simulering.

    DRAWER mechanically converts a video of a static scene with none interactions with the doorways and objects within the scene into an interactive atmosphere with segmented objects and articulated doorways.

    Denna metod gör det möjligt att enkelt skapa 3D-modeller från traditionella videoformat, vilket kan ha en betydande inverkan på design, utbildning, och olika applikationer inom virtuell verklighet. Genom att analysera videoinnehållet kan systemet identifiera objekt och deras placeringar i rummet och sedan konstruera en realistisk, manipulativ 3D-upplevelse.

    Denna teknik har potential att revolutionera hur vi upplever och interagerar med våra omgivningar, vilket öppnar upp för nya möjligheter inom många områden, inklusive spel, arkitektur och utbildning. Det kan också underlätta processen av att skapa virtuella turer eller simuleringar för olika scenarier som tidigare skulle ha krävt omfattande manuell modellering och renderingsarbete.

    Mer information:

    https://xiahongchi.github.io/DRAWER



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleMicrosoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare
    Next Article Don’t let hype about AI agents get ahead of reality
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Demystifying Structured and Unstructured Data in Healthcare: Unlocking the Potential of EHR, Medical Imaging, and Predictive Analytics

    April 7, 2025

    Automating Deep Learning: A Gentle Introduction to AutoKeras and Keras Tuner

    July 15, 2025

    What is Facial Recognition? How does it works?

    April 5, 2025

    Cloudflare weaponizes AI against web crawlers

    April 4, 2025

    Changing the conversation in health care | MIT News

    July 9, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Prescriptive Modeling Makes Causal Bets – Whether you know it or not!

    June 30, 2025

    How I Won the “Mostly AI” Synthetic Data Challenge

    August 7, 2025

    Preventing Context Overload: Controlled Neo4j MCP Cypher Responses for LLMs

    September 7, 2025
    Our Picks

    Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings

    October 22, 2025

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.