Close Menu
    Trending
    • Reading Research Papers in the Age of LLMs
    • The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor
    • TDS Newsletter: How to Design Evals, Metrics, and KPIs That Work
    • How We Are Testing Our Agents in Dev
    • A new AI agent for multi-source knowledge
    • MIT researchers “speak objects into existence” using AI and robotics | MIT News
    • Differential Privacy vs. Encryption: Securing AI for Data Anonymization
    • The Step-by-Step Process of Adding a New Feature to My IOS App with Cursor
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo
    Latest AI Innovations

    DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 3, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • DRAWER konverterar videor av statiska inomhusscener until interaktiva digitala miljöer utan att kräva interaktion med objekten beneath inspelningen.
    • Den rekonstruerade miljön kan köras i realtid (~100fps) och är kompatibel med både spelmotorer som Unreal Engine och robotsimuleringsplattformar.
    •  DRAWER kan skapa interaktiva spel med funktioner som att öppna skåp och lådor samt skjuta på segmenterade objekt i miljön.

    Forskare vid Cornell College har utvecklat en AI-driven course of som automatiskt omvandlar en kort video av ett rum till en interaktiv 3D-miljö. Genom att använda en teknik som möjliggör skapandet av en digital illustration av verkliga utrymmen, kan användare nu navigera och interagera med dessa rum på ett helt nytt sätt.

    DRAWER är ett banbrytande ramverk som automatiskt konverterar videor av statiska inomhusmiljöer until fotorealistiska och interaktiva digitala miljöer genom att kombinera avancerad 3D-rekonstruktion med fysisk simulering.

    DRAWER mechanically converts a video of a static scene with none interactions with the doorways and objects within the scene into an interactive atmosphere with segmented objects and articulated doorways.

    Denna metod gör det möjligt att enkelt skapa 3D-modeller från traditionella videoformat, vilket kan ha en betydande inverkan på design, utbildning, och olika applikationer inom virtuell verklighet. Genom att analysera videoinnehållet kan systemet identifiera objekt och deras placeringar i rummet och sedan konstruera en realistisk, manipulativ 3D-upplevelse.

    Denna teknik har potential att revolutionera hur vi upplever och interagerar med våra omgivningar, vilket öppnar upp för nya möjligheter inom många områden, inklusive spel, arkitektur och utbildning. Det kan också underlätta processen av att skapa virtuella turer eller simuleringar för olika scenarier som tidigare skulle ha krävt omfattande manuell modellering och renderingsarbete.

    Mer information:

    https://xiahongchi.github.io/DRAWER



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleMicrosoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare
    Next Article Don’t let hype about AI agents get ahead of reality
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Differential Privacy vs. Encryption: Securing AI for Data Anonymization

    December 5, 2025
    Latest AI Innovations

    Will AI Slop Kill the Creator Economy? How to Survive as a Creator

    December 5, 2025
    Latest AI Innovations

    Why AI is the New Social Media: A Shift from Connection to Personalization

    December 5, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    What health care providers actually want from AI

    September 2, 2025

    Diverse AI Training Data for Inclusivity and eliminating Bias

    November 13, 2025

    Dream 7B Diffusion – Den mest kraftfulla öppna diffusionsspråkmodellen hittills

    April 4, 2025

    MIT Learn offers “a whole new front door to the Institute” | MIT News

    July 21, 2025

    Boost 2-Bit LLM Accuracy with EoRA

    May 15, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Exploring data and its influence on political behavior | MIT News

    July 7, 2025

    Liner Deep Research AI-forskningsagent – AI nyheter

    April 12, 2025

    How to Spark AI Adoption in Your Organization with Janette Roush [MAICON 2025 Speaker Series]

    July 24, 2025
    Our Picks

    Reading Research Papers in the Age of LLMs

    December 6, 2025

    The Machine Learning “Advent Calendar” Day 6: Decision Tree Regressor

    December 6, 2025

    TDS Newsletter: How to Design Evals, Metrics, and KPIs That Work

    December 6, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.