Close Menu
    Trending
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    • ChatGPT Gets More Personal. Is Society Ready for It?
    • Why the Future Is Human + Machine
    • Why AI Is Widening the Gap Between Top Talent and Everyone Else
    • Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » AlphaEvolve: Google DeepMinds revolutionerande algoritmiska kodningsagent
    Latest AI Innovations

    AlphaEvolve: Google DeepMinds revolutionerande algoritmiska kodningsagent

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIMay 15, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    AlphaEvolve är en kodningsagent som drivs av Googles Gemini-modeller och är specifikt utformad för att upptäcka och optimera algoritmer. Den kombinerar kreativa problemlösningsförmågor från stora språkmodeller med automatiserade utvärderare som verifierar resultat, och använder ett evolutionärt ramverk för att förbättra de mest lovande idéerna.

    Systemet använder en ensemble av toppmoderna språkmodeller: Gemini Flash, som är Googles snabbaste och mest effektiva modell, maximerar bredden av idéer som utforskas, medan den kraftfullare Gemini Professional bidrar med djupare och mer insiktsfulla förslag. Tillsammans genererar dessa modeller datorprogram som implementerar algoritmiska lösningar i kod.

    ”AlphaEvolve kombinerar de kreativa problemlösningsförmågorna hos våra Gemini-modeller med automatiserade utvärderare som verifierar svar, och använder ett evolutionärt ramverk för att förbättra de mest lovande idéerna,” förklarar Google DeepMind i sin presentation.

    Praktiska tillämpningar

    AlphaEvolve har redan börjat visa sin praktiska nytta i flera viktiga områden. Ett av de mest betydelsefulla exemplen är optimeringen av en nyckelalgoritm som används i Google Search. Denna förbättring har lett until betydande prestandavinster och uppskattade kostnadsbesparingar på flera miljoner greenback i beräkningskostnader.

    AlphaEvolve har upptäckt nya effektivare sätt att sortera och bearbeta stora datamängder, vilket är grundläggande för många datorapplikationer. I vissa fall har den upptäckt optimeringar som minskar beräkningstiden med upp until 30% jämfört med tidigare bästa metoder.

    Systemet har gjort betydande framsteg inom ren matematik:

    • Överträffade Strassens 1969 års algoritm för 4×4 komplex matrismultiplikation.
    • Hittade nya lösningar för över 50 öppna matematiska downside.
    • Förbättrade kända lösningar i cirka 20% av fallen.

    ”Vi ser detta som ett viktigt steg mot mer generell AI-driven programvaruutveckling,” förklarar Oriol Vinyals, forskningsdirektör vid Google DeepMind. ”AlphaEvolve visar att AI inte bara kan hjälpa until att skriva kod utan också upptäcka fundamentalt nya algoritmiska idéer.”

    Mer information:

    AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleMeta tvingar användare som valt bort AI-träning att välja bort det igen
    Next Article Absolute Zero Reasoner: AI:n som lär sig själv utan mänsklig data
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    Ny forskning visar varför AI-bilder ser så konstiga ut

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    ChatGPT får ny automatisk minnesfunktion

    October 20, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    How to Design Machine Learning Experiments — the Right Way

    August 9, 2025

    The MCP Security Survival Guide: Best Practices, Pitfalls, and Real-World Lessons

    August 7, 2025

    Salesforce Cuts 4,000 Jobs as AI Takes Over

    September 9, 2025

    The Upstream Mentality: Why AI/ML Engineers Must Think Beyond the Model

    August 20, 2025

    Why AI should be able to “hang up” on you

    October 21, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories | MIT News

    April 7, 2025

    Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

    October 21, 2025

    UNO: AI-bildgenerering med flerobjektsanpassning från ByteDance

    April 14, 2025
    Our Picks

    Creating AI that matters | MIT News

    October 21, 2025

    Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

    October 21, 2025

    Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

    October 21, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.