Close Menu
    Trending
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    • ChatGPT Gets More Personal. Is Society Ready for It?
    • Why the Future Is Human + Machine
    • Why AI Is Widening the Gap Between Top Talent and Everyone Else
    • Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker
    Latest AI Innovations

    AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 9, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Ett område som nu hamnar beneath luppen är användningen av autonoma AI-agenter för att genomföra cyberattacker. Forskare och säkerhetsexperter varnar för att vi kan stå inför en ny period av digitala scorching som är betydligt mer sofistikerade och svårstoppade än vad vi tidigare sett.

    Forskning visar på AI-agenters skrämmande potential

    Nyligen publicerade rön, bland annat i MIT Technology Review, belyser hur AI-agenter skulle kunna användas som kraftfulla vapen i cyberkriminellas händer. Studier visar att dessa agenter inte bara är teoretiska koncept, utan redan idag besitter förmågor som väcker allvarlig oro. De kan tränas att självständigt skanna av nätverk och system för att identifiera sårbarheter med en precision och hastighet som mänskliga hackare, eller ens traditionella automatiserade verktyg, har svårt att matcha.

    Den generativa AI:n är särskilt farlig eftersom den kan:

    • Skapa helt nya attacker baserat på tidigare erfarenhet.
    • Automatisera utvinning av värdefull knowledge från komprometterade system.
    • Fortsätta lära sig och förbättra sina metoder beneath en pågående assault.
    • Nuvarande AI-system kan framgångsrikt utnyttja upp until 13% av sårbarheter utan tidigare kunskap.

    Males det stannar inte där. Det som särskiljer AI-agenterna är deras förmåga att planera och genomföra komplexa, flerdimensionella attacker. De kan anpassa sina strategier i realtid baserat på de försvar de möter, kombinera olika attackvektorer och until och med lära sig av sina erfarenheter för att bli effektivare över tid. Forskningen pekar på att dessa agenter kan navigera genom säkerhetssystem, exfiltrera känslig knowledge och täcka sina spår på sätt som tidigare bara varit möjliga för mycket skickliga mänskliga angripare.

    En studie från College of Missouri och Amrita College i Indien har avslöjat att AI-chattbotar, specifikt OpenAI’s ChatGPT och Google’s Bard (nu känd som Gemini), kan klara certifierade etiska hackningsexamina. Dessa chattbotar, som drivs av artificiell intelligens, har testats med standardfrågor från ett validerat certifierat etiskt hackningsexam.

    Mer data:

    RamiGPT är en innovativ AI-driven säkerhetsagent som fokuserar på att automatisera processen för privilegieeskalering,



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleScaling Human-in-the-Loop: Overcoming AI Evaluation Challenges
    Next Article MIT engineers grow “high-rise” 3D chips | MIT News
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    Ny forskning visar varför AI-bilder ser så konstiga ut

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    ChatGPT får ny automatisk minnesfunktion

    October 20, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Ensuring Accurate Data Annotation for AI Projects

    May 7, 2025

    Google introducerar Jules deras motsvarighet till Codex/GitHub Copilot

    May 20, 2025

    Imagining the future of banking with agentic AI

    September 4, 2025

    Hands-on Multi Agent LLM Restaurant Simulation, with Python and OpenAI

    April 28, 2025

    Vilka europeiska AI-företag har utvecklat användbara LLM?

    June 9, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    New method efficiently safeguards sensitive AI training data | MIT News

    April 11, 2025

    Learn How to Use Transformers with HuggingFace and SpaCy

    September 15, 2025

    Building networks of data science talent | MIT News

    May 27, 2025
    Our Picks

    Creating AI that matters | MIT News

    October 21, 2025

    Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

    October 21, 2025

    Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

    October 21, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.