Close Menu
    Trending
    • Three OpenClaw Mistakes to Avoid and How to Fix Them
    • I Stole a Wall Street Trick to Solve a Google Trends Data Problem
    • How AI is turning the Iran conflict into theater
    • Why Your AI Search Evaluation Is Probably Wrong (And How to Fix It)
    • Machine Learning at Scale: Managing More Than One Model in Production
    • Improving AI models’ ability to explain their predictions | MIT News
    • Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
    • LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker
    Latest AI Innovations

    AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 9, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Ett område som nu hamnar beneath luppen är användningen av autonoma AI-agenter för att genomföra cyberattacker. Forskare och säkerhetsexperter varnar för att vi kan stå inför en ny period av digitala scorching som är betydligt mer sofistikerade och svårstoppade än vad vi tidigare sett.

    Forskning visar på AI-agenters skrämmande potential

    Nyligen publicerade rön, bland annat i MIT Technology Review, belyser hur AI-agenter skulle kunna användas som kraftfulla vapen i cyberkriminellas händer. Studier visar att dessa agenter inte bara är teoretiska koncept, utan redan idag besitter förmågor som väcker allvarlig oro. De kan tränas att självständigt skanna av nätverk och system för att identifiera sårbarheter med en precision och hastighet som mänskliga hackare, eller ens traditionella automatiserade verktyg, har svårt att matcha.

    Den generativa AI:n är särskilt farlig eftersom den kan:

    • Skapa helt nya attacker baserat på tidigare erfarenhet.
    • Automatisera utvinning av värdefull knowledge från komprometterade system.
    • Fortsätta lära sig och förbättra sina metoder beneath en pågående assault.
    • Nuvarande AI-system kan framgångsrikt utnyttja upp until 13% av sårbarheter utan tidigare kunskap.

    Males det stannar inte där. Det som särskiljer AI-agenterna är deras förmåga att planera och genomföra komplexa, flerdimensionella attacker. De kan anpassa sina strategier i realtid baserat på de försvar de möter, kombinera olika attackvektorer och until och med lära sig av sina erfarenheter för att bli effektivare över tid. Forskningen pekar på att dessa agenter kan navigera genom säkerhetssystem, exfiltrera känslig knowledge och täcka sina spår på sätt som tidigare bara varit möjliga för mycket skickliga mänskliga angripare.

    En studie från College of Missouri och Amrita College i Indien har avslöjat att AI-chattbotar, specifikt OpenAI’s ChatGPT och Google’s Bard (nu känd som Gemini), kan klara certifierade etiska hackningsexamina. Dessa chattbotar, som drivs av artificiell intelligens, har testats med standardfrågor från ett validerat certifierat etiskt hackningsexam.

    Mer data:

    RamiGPT är en innovativ AI-driven säkerhetsagent som fokuserar på att automatisera processen för privilegieeskalering,



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleScaling Human-in-the-Loop: Overcoming AI Evaluation Challenges
    Next Article MIT engineers grow “high-rise” 3D chips | MIT News
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Latest AI Innovations

    Seedance 2.0: Features, Benefits, and Alternatives

    February 11, 2026
    Latest AI Innovations

    AI Angels: Features, Benefits, Pricing and Alternatives

    February 7, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning

    January 30, 2026

    3 Steps to Context Engineering a Crystal-Clear Project

    July 16, 2025

    How social media encourages the worst of AI boosterism

    December 23, 2025

    AI Thumbnails Are Ruining Fortnite Discovery, But Epic Doesn’t Care

    May 1, 2025

    The connected customer | MIT Technology Review

    September 3, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Charting the future of AI, from safer answers to faster thinking | MIT News

    November 6, 2025

    (Many) More TDS Contributors Are Now Eligible for Earning Through the Author Payment Program

    April 23, 2025

    Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university | MIT News

    October 2, 2025
    Our Picks

    Three OpenClaw Mistakes to Avoid and How to Fix Them

    March 9, 2026

    I Stole a Wall Street Trick to Solve a Google Trends Data Problem

    March 9, 2026

    How AI is turning the Iran conflict into theater

    March 9, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.