Close Menu
    Trending
    • Why Care About Prompt Caching in LLMs?
    • How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”
    • Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage
    • Personalized Restaurant Ranking with a Two-Tower Embedding Variant
    • A Tale of Two Variances: Why NumPy and Pandas Give Different Answers
    • How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
    • Building a strong data infrastructure for AI agent success
    • Defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » MAGI-1 ny öppen källkods autoregressiv videomodell
    Latest AI Innovations

    MAGI-1 ny öppen källkods autoregressiv videomodell

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 24, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Sand.ai nyligen släppt MAGI-1 en öppen källkodsmodell som erbjuder en ny strategy för videogenerering. MAGI-1 är en autogressiv videomodell, Det innebär att modellen skapar videosekvenser bit för bit, där varje ny bildram bygger på föregående innehåll.som genererar video på ett fundamentalt annorlunda sätt jämfört med andra modeller på marknaden.

    Until skillnad från konventionella modeller som genererar hela videosekvenser på en gång, skapar MAGI-1 video i sekventiella phase eller ”chunks”, där varje phase består av 24 bildrutor.

    Blockvis promptning: Användare kan ge olika instruktioner för olika phase av videon, vilket möjliggör sömlösa scenövergångar och långa videor med sammanhängande berättelser.

    Modellen är helt öppen källkod below Apache 2.0-licensen, vilket betyder att både koden, vikterna och inferensverktygen är fritt tillgängliga through GitHub och Hugging Face för utvecklare världen över, Males för att försöka köra den lokalt så behöver du en högpresterande system med H100/H800 GPU:er, Så lycka until.

    Det finns flera modellstorlekar tillgängliga:

    • Distillerade versioner för balanserad prestanda.
    • MAGI-1-24B: För högpresterande system med H100/H800 GPU:er.
    • MAGI-1-4.5B: Mer lättillgänglig version som kan köras på en enskild RTX 4090.

    Bildkvalitet och upplösning

    Modellen genererar videor med en nativ upplösning på 1440x2568px, vilket är imponerande för en öppen källkodsmodell. Den levererar högkvalitativ output med jämn rörelse och realistiska detaljer. MAGI-1 stöder tre huvudlägen:

    • Text-to-video – t2v: Genererar video från textbeskrivningar.
    • Image-to-video – i2v: Skapar videos baserade på startbilder.
    • Video-to-video – v2v: Fortsätter och manipulerar existerande videos.

    Vill du testa MAGI-1 så erbjuder sand.ai 500 krediter att starta med – Du kan köpa extra krediter eller skaffa Plus abonnemang för $9.9/mån med högre prioritering för video genering.

    Mer info:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleExporting MLflow Experiments from Restricted HPC Systems
    Next Article How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    TeeDIY: Features, Benefits, Alternatives and Pricing

    March 11, 2026
    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Using generative AI, researchers design compounds that can kill drug-resistant bacteria | MIT News

    August 14, 2025

    Fighting Back Against Attacks in Federated Learning 

    September 10, 2025

    Shopify’s CEO Just Issued a Bold AI Ultimatum to His Entire Team

    April 15, 2025

    Exploratory Data Analysis: Gamma Spectroscopy in Python (Part 2)

    July 18, 2025

    Implementing the Gaussian Challenge in Python

    September 8, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Ny forskning visar att AI-modeller vet när de testas och ändrar sitt beteende

    October 3, 2025

    Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning

    August 21, 2025

    The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for Simplicity

    January 2, 2026
    Our Picks

    Why Care About Prompt Caching in LLMs?

    March 13, 2026

    How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”

    March 13, 2026

    Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage

    March 13, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.