Close Menu
    Trending
    • Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?
    • Federated Learning and Custom Aggregation Schemes
    • How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire
    • Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
    • Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
    • Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
    • Topp 10 AI-filmer genom tiderna
    • OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er
    Latest AI Innovations

    FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 18, 2025No Comments3 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Tänk dig att kunna skapa AI-genererade videoklipp direkt på din vanliga bärbara dator eller PC. Det är summary vad FramePack siktar på. Projektet utvecklat av Lvmin Zhang (som också ligger bakom ControlNet, en annan känd AI-grej) gör det möjligt att köra relativt stora AI-modellerför video på hårdvara som många faktiskt har hemma.

    Det mest imponerande är att det tydligen ska räcka med ett grafikkort med så lite som 6 GB VRAM. Det är typ vad som sitter i många gaming-laptops eller until och med lite äldre stationära datorer. Tidigare har man ofta pratat om behovet av 24 GB VRAM eller mer för liknande uppgifter.

    Utan att gå in på de allra djupaste tekniska detaljerna verkar FramePack använda smarta tekniker för att hantera minnesanvändningen. Istället för att ladda hela den stora modellen i grafikkortets minne på en gång, jobbar den på ett sätt som minimerar behovet av VRAM. Trots detta ska det gå att generera upp until 60 sekunder långa videoklipp. Dessutom lovar utvecklarna snabb rendering och låg systembelastning överlag. Det finns flera video-diffusionsmodeller tillgängliga idag, som CogVideoX (med varianter på 5B och 14B) och Wan2.1. Dessa modeller har imponerande funktioner males kräver oftast betydligt mer minne.

    Enligt GitHub-sidan kan FramePack generera en hel minut video (60 sekunder) med 30 bilder per sekund (totalt 1800 frames) med endast 6 GB VRAM när man använder 13B-modellen.

    Se det i motion

    Utvecklaren har lagt upp en hel del exempel på projektets hemsida. Kolla in den här videon som visar hur det kan se ut när man genererar en video av en manet som dansar:

    Se videoexempel på FramePack Project Page (scrolla ner lite på sidan för att se exemplen)

    Nedan : Bild-till-5-sekunder (30fps, 150 bilder) – Resultat är beräknade med en RTX 3060 6GB laptop computer med 13B HY variant.

    FramePack är ett open source-projekt vilket betyder att koden är tillgänglig för alla att titta på, använda och bygga vidare på through GitHub. Det är fortfarande tidigt, och som med all ny teknik lär det finnas saker att finslipa. Males bara det faktum att det går att köra så cross avancerad videogenerering på standardhårdvara är ett stort steg framåt.

    Så här se FramePack interfacet – GUI.

    Den stöder RTX 30-, 40- och 50-serier med FP16/BF16-stöd, även om vissa äldre kort också kan fungera.

    Det ska bli spännande att följa utvecklingen av FramePack och se vad communityn kan göra med det. Kanske får vi se enklare verktyg och appar som bygger på den här tekniken framöver?

    Mer data:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleWhen Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes
    Next Article Load-Testing LLMs Using LLMPerf | Towards Data Science
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Regularisation: A Deep Dive into Theory, Implementation, and Practical Insights

    June 16, 2025

    Trump’s AI Action Plan, AI Could Upend the World Economy, GPT-5 Rumors, AI Tech Layoffs, Advice for College Students & First AI for Therapy

    July 29, 2025

    Meta lanserar fristående AI-app som utmanar ChatGPT

    May 1, 2025

    Sourcing, Annotation, and Managing Costs Explained | Shaip

    April 3, 2025

    AI verktyg för fitness diet och träningsupplägg

    April 24, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    LightLab: ljusmanipulering i bilder med diffusionsbaserad teknik

    May 19, 2025

    A Farewell to APMs — The Future of Observability is MCP tools

    May 2, 2025

    Why Accounts Receivable Automation Complements Your AP Strategy

    April 4, 2025
    Our Picks

    Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?

    October 22, 2025

    Federated Learning and Custom Aggregation Schemes

    October 22, 2025

    How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire

    October 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.