Close Menu
    Trending
    • Gemini introducerar funktionen schemalagda åtgärder i Gemini-appen
    • AIFF 2025 Runway’s tredje årliga AI Film Festival
    • AI-agenter kan nu hjälpa läkare fatta bättre beslut inom cancervård
    • Not Everything Needs Automation: 5 Practical AI Agents That Deliver Enterprise Value
    • Prescriptive Modeling Unpacked: A Complete Guide to Intervention With Bayesian Modeling.
    • 5 Crucial Tweaks That Will Make Your Charts Accessible to People with Visual Impairments
    • Why AI Projects Fail | Towards Data Science
    • The Role of Luck in Sports: Can We Measure It?
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er
    Latest AI Innovations

    FramePack videodiffusion som kan köras på konsument-GPU:er

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 18, 2025No Comments3 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Tänk dig att kunna skapa AI-genererade videoklipp direkt på din vanliga bärbara dator eller PC. Det är summary vad FramePack siktar på. Projektet utvecklat av Lvmin Zhang (som också ligger bakom ControlNet, en annan känd AI-grej) gör det möjligt att köra relativt stora AI-modellerför video på hårdvara som många faktiskt har hemma.

    Det mest imponerande är att det tydligen ska räcka med ett grafikkort med så lite som 6 GB VRAM. Det är typ vad som sitter i många gaming-laptops eller until och med lite äldre stationära datorer. Tidigare har man ofta pratat om behovet av 24 GB VRAM eller mer för liknande uppgifter.

    Utan att gå in på de allra djupaste tekniska detaljerna verkar FramePack använda smarta tekniker för att hantera minnesanvändningen. Istället för att ladda hela den stora modellen i grafikkortets minne på en gång, jobbar den på ett sätt som minimerar behovet av VRAM. Trots detta ska det gå att generera upp until 60 sekunder långa videoklipp. Dessutom lovar utvecklarna snabb rendering och låg systembelastning överlag. Det finns flera video-diffusionsmodeller tillgängliga idag, som CogVideoX (med varianter på 5B och 14B) och Wan2.1. Dessa modeller har imponerande funktioner males kräver oftast betydligt mer minne.

    Enligt GitHub-sidan kan FramePack generera en hel minut video (60 sekunder) med 30 bilder per sekund (totalt 1800 frames) med endast 6 GB VRAM när man använder 13B-modellen.

    Se det i motion

    Utvecklaren har lagt upp en hel del exempel på projektets hemsida. Kolla in den här videon som visar hur det kan se ut när man genererar en video av en manet som dansar:

    Se videoexempel på FramePack Project Page (scrolla ner lite på sidan för att se exemplen)

    Nedan : Bild-till-5-sekunder (30fps, 150 bilder) – Resultat är beräknade med en RTX 3060 6GB laptop computer med 13B HY variant.

    FramePack är ett open source-projekt vilket betyder att koden är tillgänglig för alla att titta på, använda och bygga vidare på through GitHub. Det är fortfarande tidigt, och som med all ny teknik lär det finnas saker att finslipa. Males bara det faktum att det går att köra så cross avancerad videogenerering på standardhårdvara är ett stort steg framåt.

    Så här se FramePack interfacet – GUI.

    Den stöder RTX 30-, 40- och 50-serier med FP16/BF16-stöd, även om vissa äldre kort också kan fungera.

    Det ska bli spännande att följa utvecklingen av FramePack och se vad communityn kan göra med det. Kanske får vi se enklare verktyg och appar som bygger på den här tekniken framöver?

    Mer data:



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleWhen Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes
    Next Article Load-Testing LLMs Using LLMPerf | Towards Data Science
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Gemini introducerar funktionen schemalagda åtgärder i Gemini-appen

    June 7, 2025
    Latest AI Innovations

    AIFF 2025 Runway’s tredje årliga AI Film Festival

    June 7, 2025
    Latest AI Innovations

    AI-agenter kan nu hjälpa läkare fatta bättre beslut inom cancervård

    June 7, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    What an AI Training Data Collection Partner Can Do for You: 5 Key Ways to Boost AI Accuracy and Fairness

    May 27, 2025

    Revolutionizing Aging Research and Care

    April 10, 2025

    The Total Derivative: Correcting the Misconception of Backpropagation’s Chain Rule

    May 6, 2025

    AI’s impact on the job market: Conflicting signals in the early days

    April 29, 2025

    Choosing the Right Speech Recognition Datasets for Your AI Model

    April 9, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    OpenAI:s nya AI-modeller hallucinerar mer än tidigare

    April 21, 2025

    AudioX: En kraftfull ny AI som förvandlar allt till ljud

    April 16, 2025

    Navigating AI Compliance: Strategies for Ethical and Regulatory Alignment

    April 8, 2025
    Our Picks

    Gemini introducerar funktionen schemalagda åtgärder i Gemini-appen

    June 7, 2025

    AIFF 2025 Runway’s tredje årliga AI Film Festival

    June 7, 2025

    AI-agenter kan nu hjälpa läkare fatta bättre beslut inom cancervård

    June 7, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.