Close Menu
    Trending
    • Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?
    • Federated Learning and Custom Aggregation Schemes
    • How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire
    • Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
    • Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
    • Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
    • Topp 10 AI-filmer genom tiderna
    • OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker
    Latest AI Innovations

    AI-agenter har potential att bli kraftfulla verktyg för cyberattacker

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIApril 9, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Ett område som nu hamnar beneath luppen är användningen av autonoma AI-agenter för att genomföra cyberattacker. Forskare och säkerhetsexperter varnar för att vi kan stå inför en ny period av digitala scorching som är betydligt mer sofistikerade och svårstoppade än vad vi tidigare sett.

    Forskning visar på AI-agenters skrämmande potential

    Nyligen publicerade rön, bland annat i MIT Technology Review, belyser hur AI-agenter skulle kunna användas som kraftfulla vapen i cyberkriminellas händer. Studier visar att dessa agenter inte bara är teoretiska koncept, utan redan idag besitter förmågor som väcker allvarlig oro. De kan tränas att självständigt skanna av nätverk och system för att identifiera sårbarheter med en precision och hastighet som mänskliga hackare, eller ens traditionella automatiserade verktyg, har svårt att matcha.

    Den generativa AI:n är särskilt farlig eftersom den kan:

    • Skapa helt nya attacker baserat på tidigare erfarenhet.
    • Automatisera utvinning av värdefull knowledge från komprometterade system.
    • Fortsätta lära sig och förbättra sina metoder beneath en pågående assault.
    • Nuvarande AI-system kan framgångsrikt utnyttja upp until 13% av sårbarheter utan tidigare kunskap.

    Males det stannar inte där. Det som särskiljer AI-agenterna är deras förmåga att planera och genomföra komplexa, flerdimensionella attacker. De kan anpassa sina strategier i realtid baserat på de försvar de möter, kombinera olika attackvektorer och until och med lära sig av sina erfarenheter för att bli effektivare över tid. Forskningen pekar på att dessa agenter kan navigera genom säkerhetssystem, exfiltrera känslig knowledge och täcka sina spår på sätt som tidigare bara varit möjliga för mycket skickliga mänskliga angripare.

    En studie från College of Missouri och Amrita College i Indien har avslöjat att AI-chattbotar, specifikt OpenAI’s ChatGPT och Google’s Bard (nu känd som Gemini), kan klara certifierade etiska hackningsexamina. Dessa chattbotar, som drivs av artificiell intelligens, har testats med standardfrågor från ett validerat certifierat etiskt hackningsexam.

    Mer data:

    RamiGPT är en innovativ AI-driven säkerhetsagent som fokuserar på att automatisera processen för privilegieeskalering,



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleScaling Human-in-the-Loop: Overcoming AI Evaluation Challenges
    Next Article MIT engineers grow “high-rise” 3D chips | MIT News
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    How to Prepare Knowledge Workers for an AI-Powered Future with Paul Roetzer [MAICON 2025 Speaker Series]

    October 9, 2025

    Evaluating Your RAG Solution | Towards Data Science

    September 17, 2025

    Decision Trees Natively Handle Categorical Data

    June 3, 2025

    How to Make AI Assistants That Elevate Your Creative Ideation with Dale Bertrand [MAICON 2025 Speaker Series]

    July 3, 2025

    From Pixels to Plots | Towards Data Science

    June 30, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Exploring Merit Order and Marginal Abatement Cost Curve in Python

    September 9, 2025

    How Replit Made Its AI Agent 10X More Autonomous in a Single Leap

    September 16, 2025

    Cyberbrottslingar använder Vercels v0 för att skapa falska inloggningssidor

    July 3, 2025
    Our Picks

    Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?

    October 22, 2025

    Federated Learning and Custom Aggregation Schemes

    October 22, 2025

    How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire

    October 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.