Close Menu
    Trending
    • Scaling Vector Search: Comparing Quantization and Matryoshka Embeddings for 80% Cost Reduction
    • Pragmatic by design: Engineering AI for the real world
    • I Finally Built My First AI App (And It Wasn’t What I Expected)
    • Are OpenAI and Google intentionally downgrading their models?
    • 3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences | MIT News
    • Is Open AI actually making its own models dumber?
    • An Intuitive Guide to MCMC (Part I): The Metropolis-Hastings Algorithm
    • New MIT class uses anthropology to improve chatbots | MIT News
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » AI-agenter lurades av alla bedrägerier när de fick låtsaspengar att handla med
    Latest AI Innovations

    AI-agenter lurades av alla bedrägerier när de fick låtsaspengar att handla med

    ProfitlyAIBy ProfitlyAINovember 10, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Microsoft testade AI-agenter i en simulerad ekonomi och resultatet var inte imponerande. Agenterna slösade bort allt på bedrägerier och kunde inte klara av grundläggande shoppinguppgifter som människor gör varje dag.

    AI-agenter fick låtsaspengar att handla med – males de gick på alla bluffar – När AI-agenter fick låtsaspengar att handla för – de föll för alla bluffar

    En fejkad marknadsplats avslöjar sanningen

    Microsoft byggde Magentic Marketplace – en simulerad shoppingvärld där 100 AI-kunder skulle handla från 300 AI-företag. Tanken var att testa hur redo dagens AI-modeller verkligen är att agera självständigt i marknader.​

    Resultatet var långt ifrån imponerande. De ledande AI-modellerna från OpenAI (GPT-4o och GPT-5) och Google (Gemini-2.5-Flash) fick alla problem när de ställdes inför realistiska köpscenarier.

    Ett av de mest överraskande resultaten var att AI-agenterna helt enkelt inte klarar av när det finns för många alternativ att välja mellan. Precis som människor kan bli överväldigade av valmöjligheter fick AI-agenterna sämre resultat ju fler alternativ de presenterades för.

    Endast Claude Sonnet 4 var totalt motståndskraftig mot manipulation i testen, enligt Microsoft.

    Studien kom från Microsofts ”Magentic Marketplace”-forskning, som gjordes tillsammans med Arizona StateUniversity. De satte 100 AI-agenter som kunder mot 300 som säljare i olika scenarion, som att beställa middag. Resultatet visar att autonoma AI-shoppingassistenter inte är redo för verkligheten än.

    Vilka bedrägerityper lurade AI-köpagenterna

    Microsoft testade sex olika manipulationsstrategier på AI-agenterna, från subtila psykologiska knep till aggressiva prompt injection-attacker. Resultaten var skrämmande.

    Falska referenser som ”Michelin Guide featured” och ”James Beard Award nominated” funkade på flera modeller. Social proof med påståenden som ”Join 50,000+ satisfied customers” fick också effekt. Men värst var de direkta prompt injection-attackerna där skräddade instruktioner kunde lura agenterna att köpa från specifika företag.

    GPT-4o och flera open-source modeller var extremt sårbara – alla betalningar gick till de manipulativa agenterna under prompt injection-attacker. Bara Claude Sonnet-4 var motståndskraftig mot alla typer av attacker.

    Även om idén om en AI-shoppingassistent låter bekväm, så vill man ju inte vakna upp och upptäcka att ens digitala butler har köpt 50 biljetter till en fejkad restaurang för att den gick på en ”Michelin-starred” bluff.

    Mer info:

    1. Microsoft Research – Magentic Marketplace Environment
    2. Yahoo – Microsoft Gave AI Agents Fake Money to Buy Things Online
    3. Decrypt – Microsoft AI Agents Fake Money Buy Online



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleXPeng IRON humanoidrobot liknar en människa
    Next Article Data Culture Is the Symptom, Not the Solution
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    TeeDIY: Features, Benefits, Alternatives and Pricing

    March 11, 2026
    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    How Expert-Vetted Reasoning Datasets Improve Reinforcement Learning Model Performance

    February 3, 2026

    Context Engineering — A Comprehensive Hands-On Tutorial with DSPy

    August 6, 2025

    What is vibe coding, exactly?

    April 16, 2025

    Guide: Så får du ut mesta möjliga av Perplexitys AI-funktioner

    June 26, 2025

    Does AI Need to Be Conscious to Care?

    November 3, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    What Makes a Language Look Like Itself?

    October 2, 2025

    What We Need to Know About AI in Emotion Recognition in 2024

    April 5, 2025

    Red Teaming in LLMs: Enhancing AI Security and Resilience

    April 7, 2025
    Our Picks

    Scaling Vector Search: Comparing Quantization and Matryoshka Embeddings for 80% Cost Reduction

    March 12, 2026

    Pragmatic by design: Engineering AI for the real world

    March 12, 2026

    I Finally Built My First AI App (And It Wasn’t What I Expected)

    March 12, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.