Close Menu
    Trending
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    • ChatGPT Gets More Personal. Is Society Ready for It?
    • Why the Future Is Human + Machine
    • Why AI Is Widening the Gap Between Top Talent and Everyone Else
    • Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Ny forskning visar varför AI-bilder ser så konstiga ut
    Latest AI Innovations

    Ny forskning visar varför AI-bilder ser så konstiga ut

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIOctober 21, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • Enligt en ny forskning visar att AI-system och människor uppfattar visuell info på fundamentalt olika sätt.
    • AI-verktyg betraktar fotorealism som standardvisuell stil och ignorerar ofta andra stilar om de inte specifikt instrueras att urskilja dem.
    • AI överdriver ofta detaljer i både textual content och visuell kind, vilket gör bilderna mer sensoralistiska än originalen.
    • AI-genererade bilder är mer mättade, ljusare och mer vivida än källbilder.

    Forskning visar att AI-system och människor uppfattar visuell info på fundamentalt olika sätt, vilket förklarar varför AI-genererade bilder ofta framstår som överdriven och opersonlig.

    Vi människor och AI-system ser världen på helt olika sätt. Och det märks tydligt när man kollar på AI-genererade bilder, de ser ofta överdrivet färgglada och lite märkliga ut jämfört med riktiga foton.

    Vad forskningen visar

    En ny studie dangerous AI att beskriva handritade illustrationer och fotografier. Sedan fick AI:n skapa nya bilder baserat på sina egna beskrivningar 

    Resultatet? AI:n såg fotorealism som standard, Den nämnde inte ens att fotografierna var verklighetstrogna. Men handritade bilder beskrevs specifikt som illustrationer.

    Kulturell kontext saknades nästan helt. AI:n kunde eller ville inte tolka arabisk eller hebreisk text i bilderna. Det visar hur dominerande engelska är i AI:s träningsdata.

    Hur ser vi egentligen?

    När det gäller synprocessen skiljer sig människors och datorers sätt att tolka världen markant

    Söker mönster och klassificerar objekt

    Mänsklig syn:

    • Bearbetar ljus genom ögonen.
    • Konverterar ljussignaler till elektriska impulser i näthinnan.
    • Fokuserar på färger, former, rörelser och djup.
    • Identifierar potentiella hot och förändringar i miljön.

    Datorseende:

    • Standardiserar bilder.
    • Använder metadata för kontext.
    • Identifierar kanter, hörn och texturer.

    Mer info:

    1. Computer-mediated representations: a qualitative examination of algorithmic vision and visual style
    2. How do computers see the world? It’s not quite the same way humans do
    3. The Difference Between Computer Vision and Human Vision



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleHow to Build An AI Agent with Function Calling and GPT-5
    Next Article 51% av all internettrafik består nu av botar
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Latest AI Innovations

    ChatGPT får ny automatisk minnesfunktion

    October 20, 2025
    Latest AI Innovations

    Manus AI agentplattformen släpper version 1.5

    October 20, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    What Can the History of Data Tell Us About the Future of AI?

    July 15, 2025

    Checking the quality of materials just got easier with a new AI tool | MIT News

    October 14, 2025

    How to Make AI Write Similar to You (aka, a Human)

    April 3, 2025

    The AI Hype Index: DeepSeek mania, vibe coding, and cheating at chess

    April 3, 2025

    Microsoft lanserar ”Hey Copilot” röstassistent

    October 19, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    AI Could Wipe Out 50% of Entry-Level White Collar Jobs

    June 3, 2025

    Undetectable AI vs. Grammarly’s AI Detector: It’s One-Sided

    April 3, 2025

    Why the humanoid workforce is running late

    May 6, 2025
    Our Picks

    Creating AI that matters | MIT News

    October 21, 2025

    Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

    October 21, 2025

    Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

    October 21, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.