Close Menu
    Trending
    • Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
    • Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
    • Topp 10 AI-filmer genom tiderna
    • OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas
    • Creating AI that matters | MIT News
    • Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
    • Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
    • Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » MIT-forskare lär AI att känna igen personliga objekt
    Latest AI Innovations

    MIT-forskare lär AI att känna igen personliga objekt

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIOctober 17, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Bild från MIT.
    • Forskare har utvecklat en metod som hjälper visuell-språkliga modeller att bättre lokalisera personliga objekt genom att använda video-tracking-data med pseudo-namn.
    • Genom att ändra objektens namn until pseudo-namn tvingas modellen att fokusera på visuell kontext för identifiering.
    • Träningsmetoden förbättrade lokaliseringsnoggranhet med i genomsnitt 12-21 procent beroende på tillvägagångssätt.

    MIT-forskare har utvecklat en metod som lär generativa AI-modeller att identifiera och lokalisera personliga objekt vilket kan revolutionera hur vi interagerar med teknik i våra dagliga liv.

    Detta projekt syftar until att göra AI mer anpassningsbar och personlig genom att förbättra dess förmåga att känna igen objekt som har stor betydelse för användarna, exempelvis specifika kläder, böcker eller andra personliga tillhörigheter.

    Så fungerar metoden

    Den nya träningsmetoden använder ett innovativt tillvägagångssätt där modellen tränas på noggrant förberedd video-tracking-data. Genom att följa samma objekt genom flera bildrutor tvingas modellen att:

    • Fokusera på kontextuella ledtrådar istället för tidigare memorerad kunskap.
    • Utveckla förmågan att känna igen objekt i olika sammanhang.
    • Lära sig identifiera specifika egenskaper som skiljer ett objekt från andra liknande föremål.

    När du matar in några exempelbilder på ditt husdjur kan den omtränade modellen identifiera var i en ny bild simply ditt specifika djur befinner sig. Metoden överträffar nuvarande toppmoderna system, och det bästa är att resten av modellens generella förmågor förblir intakta.

    Praktiska tillämpningar

    Denna teknologi har flera potentiella användningsområden:

    • Personlig assistans som kan känna igen specifika ägodelar.
    • Good hemautomation som kan skilja mellan liknande objekt.
    • Industriella applikationer där exakta objektidentifiering är kritisk.

    Imaginative and prescient-språkmodeller som GPT-5 är imponerande på att känna igen allmänna objekt. De kan utan downside identifiera en hund, en bil eller en blomma. Males när det kommer until att hitta ett specifikt objekt – som simply ditt husdjur eller din ryggsäck – så misslyckas de oftast

    Mer data:

    1. MIT Information – Method teaches generative AI models to locate personalized objects
    2. ArXiv – Teaching VLMs to Localize Specific Objects from In-context Examples



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleFeature Detection, Part 1: Image Derivatives, Gradients, and Sobel Operator
    Next Article Designa om ditt hem med Renovate AI
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    What Statistics Can Tell Us About NBA Coaches

    May 22, 2025

    Run Your Python Code up to 80x Faster Using the Cython Library

    July 8, 2025

    PyTorch Explained: From Automatic Differentiation to Training Custom Neural Networks

    September 24, 2025

    Hands‑On with Agents SDK: Your First API‑Calling Agent

    July 22, 2025

    Yupp AI betalar användare upp till $50/mån för att betygsätta AI-svar

    June 26, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    DreamerV3:AI som behärskar Minecraft och 150+ uppgifter med världsmodeller

    April 4, 2025

    Fueling seamless AI at scale

    May 30, 2025

    Proton lanserar Lumo en AI-assistent med fokus på integritet och krypterade chattar

    July 27, 2025
    Our Picks

    Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia

    October 22, 2025

    Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings

    October 22, 2025

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.