Close Menu
    Trending
    • Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?
    • Federated Learning and Custom Aggregation Schemes
    • How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire
    • Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
    • Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
    • Dispatch: Partying at one of Africa’s largest AI gatherings
    • Topp 10 AI-filmer genom tiderna
    • OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare
    Latest AI Innovations

    Microsoft hävdar att deras AI-diagnosverktyg kan överträffa läkare

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 3, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Microsoft har summary släppt forskningsresultat som visar att deras nya AI-system kan diagnostisera komplexa medicinska fall betydligt bättre än erfarna läkare. Det här är en stor nyhet inom AI och medicin som kan kanske förändra hur vi tänker på diagnostik framöver.

    Vad Microsoft har åstadkommit

    Microsofts AI-system, som kallas Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) lyckades diagnostisera 85,5% av de komplexa medicinska fallen korrekt när det testades mot 304 verkliga fall från New England Journal of Drugs. Det här är imponerande siffror, särskilt när man jämför med de 21 erfarna läkarna från USA och Storbritannien som bara nådde 20% träffsäkerhet i genomsnitt.

    Skillnaden är alltså fyra gånger bättre prestanda för AI:n jämfört med läkarna. Males det som gör det här further intressant är att AI:n inte bara var mer träffsäker – den var också mer kostnadseffektiv och beställde färre och billigare tester.

    Både AI:n och läkarna fick samma startinformation och skulle sedan arbeta sig fram until en diagnos genom att ställa frågor och beställa tester. En ”gatekeeper” modell fungerade som informationskälla och gav bara ut data när den specifikt efterfrågades.

    Begränsningar och verklighet

    Det är viktigt att komma ihåg att läkarna i testet arbetade isolerat utan tillgång until kollegor, böcker eller andra AI-verktyg som de normalt skulle ha. I verkligheten arbetar läkare sällan helt ensamma utan har tillgång until resurser och kan rådgöra med specialister.

    Systemet är inte heller redo för klinisk användning än. Microsoft har inte bestämt sig för om de ska försöka marknadsföra systemet eller integrera det i sina befintliga produkter som Bing.

    Mer information:

    Microsoft AI – The Path to Medical Superintelligence

    arXiv – Sequential Diagnosis with Language Models



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleTaking ResNet to the Next Level
    Next Article DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideo
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    Topp 10 AI-filmer genom tiderna

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas

    October 22, 2025
    Latest AI Innovations

    51% av all internettrafik består nu av botar

    October 21, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Tree of Thought Prompting: Teaching LLMs to Think Slowly

    May 28, 2025

    The first trial of generative AI therapy shows it might help with depression

    April 3, 2025

    Past is Prologue: How Conversational Analytics Is Changing Data Work

    October 9, 2025

    Svenska AI-startupbolaget IntuiCell har skapat en robothunden Luna som har ett funktionellt digitalt nervsystem

    April 4, 2025

    Evaluating AI gateways for enterprise-grade agents

    September 2, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    3 Greedy Algorithms for Decision Trees, Explained with Examples

    September 2, 2025

    10,000x Faster Bayesian Inference: Multi-GPU SVI vs. Traditional MCMC

    June 11, 2025

    Why your agentic AI will fail without an AI gateway

    June 18, 2025
    Our Picks

    Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?

    October 22, 2025

    Federated Learning and Custom Aggregation Schemes

    October 22, 2025

    How To Choose The Perfect AI Tool In 2025 » Ofemwire

    October 22, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.