Close Menu
    Trending
    • Why Care About Prompt Caching in LLMs?
    • How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”
    • Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage
    • Personalized Restaurant Ranking with a Two-Tower Embedding Variant
    • A Tale of Two Variances: Why NumPy and Pandas Give Different Answers
    • How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
    • Building a strong data infrastructure for AI agent success
    • Defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideos
    Latest AI Innovations

    DRAWER: skapar interaktiva digitala miljöer från statiska inomhusvideos

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIJuly 2, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • DRAWER konverterar videor av statiska inomhusscener until interaktiva digitala miljöer utan att kräva interaktion med objekten below inspelningen.
    • Den rekonstruerade miljön kan köras i realtid (~100fps) och är kompatibel med både spelmotorer som Unreal Engine och robotsimuleringsplattformar.
    •  DRAWER kan skapa interaktiva spel med funktioner som att öppna skåp och lådor samt skjuta på segmenterade objekt i miljön.

    Forskare vid Cornell College har utvecklat en AI-driven course of som automatiskt omvandlar en kort video av ett rum till en interaktiv 3D-miljö. Genom att använda en teknik som möjliggör skapandet av en digital illustration av verkliga utrymmen, kan användare nu navigera och interagera med dessa rum på ett helt nytt sätt.

    DRAWER är ett banbrytande ramverk som automatiskt konverterar videor av statiska inomhusmiljöer until fotorealistiska och interaktiva digitala miljöer genom att kombinera avancerad 3D-rekonstruktion med fysisk simulering.

    DRAWER mechanically converts a video of a static scene with none interactions with the doorways and objects within the scene into an interactive atmosphere with segmented objects and articulated doorways.

    Denna metod gör det möjligt att enkelt skapa 3D-modeller från traditionella videoformat, vilket kan ha en betydande inverkan på design, utbildning, och olika applikationer inom virtuell verklighet. Genom att analysera videoinnehållet kan systemet identifiera objekt och deras placeringar i rummet och sedan konstruera en realistisk, manipulativ 3D-upplevelse.

    Denna teknik har potential att revolutionera hur vi upplever och interagerar med våra omgivningar, vilket öppnar upp för nya möjligheter inom många områden, inklusive spel, arkitektur och utbildning. Det kan också underlätta processen av att skapa virtuella turer eller simuleringar för olika scenarier som tidigare skulle ha krävt omfattande manuell modellering och renderingsarbete.

    Mer data:

    https://xiahongchi.github.io/DRAWER



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleChatGPT prompt-trick: lämna en tom rad efter en mening
    Next Article Nya Gemini-verktyg för elever och lärare
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    TeeDIY: Features, Benefits, Alternatives and Pricing

    March 11, 2026
    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Manus has kick-started an AI agent boom in China

    June 5, 2025

    When 50/50 Isn’t Optimal: Debunking Even Rebalancing

    July 24, 2025

    Expected Value Analysis in AI Product Management

    November 6, 2025

    OpenAI’s Unstoppable Growth Streak Just Hit Another Insane Milestone

    August 5, 2025

    From Pixels to Plots | Towards Data Science

    June 30, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    Federated Learning and Custom Aggregation Schemes

    October 22, 2025

    Load-Testing LLMs Using LLMPerf | Towards Data Science

    April 18, 2025

    Coca-Cola Doubles Down on AI Holiday Ad Amid Fresh Backlash

    November 12, 2025
    Our Picks

    Why Care About Prompt Caching in LLMs?

    March 13, 2026

    How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”

    March 13, 2026

    Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage

    March 13, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.