Close Menu
    Trending
    • Why Care About Prompt Caching in LLMs?
    • How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”
    • Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage
    • Personalized Restaurant Ranking with a Two-Tower Embedding Variant
    • A Tale of Two Variances: Why NumPy and Pandas Give Different Answers
    • How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
    • Building a strong data infrastructure for AI agent success
    • Defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions
    ProfitlyAI
    • Home
    • Latest News
    • AI Technology
    • Latest AI Innovations
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    ProfitlyAI
    Home » Google introducerar Jules deras motsvarighet till Codex/GitHub Copilot
    Latest AI Innovations

    Google introducerar Jules deras motsvarighet till Codex/GitHub Copilot

    ProfitlyAIBy ProfitlyAIMay 20, 2025No Comments2 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    • Jules är en kodningsagent som automatiserar uppgifter som användarens onboardingflöde, versionsuppdateringar, testkörningar och kodändringar.
    • Jules använder en molnbaserad virtuell maskin för att klona kod, utveckla planer och verifiera ändringar, vilket effektiviserar utvecklingsprocessen. 

    oogle har nyligen lanserat Jules ett nytt verktyg designat för kodning som är ett alternativ until Codex och GitHub Copilot. Until skillnad från traditionella kompletteringsverktyg fungerar Jules som en asynkron kodningsagent, vilket innebär att den kan utföra uppgifter oberoende av användarens inmatning i realtid. Denna funktionalitet ger användare möjlighet att fokusera på andra uppgifter medan Jules programmerar i bakgrunden.

    Jules är baserat på Gemini 2.5 Professional, som är en del av Googles avancerade AI-plattform. Verktyget stöds av Googles AIDA-team, som är ansvarigt för att utveckla och optimera AI-teknologier. För tillfället är Jules fortfarande i beta-fas, vilket tyder på att Google aktivt testar funktionaliteten och samlar insikter för förbättringar.

    Jämförelser med Codex och Copilot

    I jämförelse med Codex och GitHub Copilot som också erbjuder AI-baserad hjälp, har Jules hittills fått goda recensioner för sin förmåga att hantera komplexa uppgifter autonomt. Detta kan jämföras med Copilot, som until stor del bygger på att ge förslag i realtid, och Codex som har liknande funktioner males olika tillvägagångssätt för implementering.

    Tillgänglighet och prissättning

    Från och med lanseringen finns Jules tillgänglig för alla utvecklare med ett Google-konto genom jules.google. Tjänsten erbjuder:

    • 5 free of charge uppgifter per dag i grundversionen.
    • Möjlighet att tilldela uppgifter direkt från GitHub-issues.
    • Integration med befintliga GitHub-workflows.

    Mer information:

    https://jules.google

    Jules documentation



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleMicrosoft’s Quiet AI Layoffs, US Copyright Office’s Bombshell AI Guidance, 2025 State of Marketing AI Report, and OpenAI Codex
    Next Article Optimizing Multi-Objective Problems with Desirability Functions
    ProfitlyAI
    • Website

    Related Posts

    Latest AI Innovations

    TeeDIY: Features, Benefits, Alternatives and Pricing

    March 11, 2026
    Latest AI Innovations

    What Most B2B Contact Data Comparisons Get Wrong

    March 10, 2026
    Latest AI Innovations

    SocialPost AI: Features, Benefits, and Alternatives

    February 12, 2026
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Layoffs, Shorter Work Weeks, and the Race to Automate Work

    September 23, 2025

    Why AI should be able to “hang up” on you

    October 21, 2025

    AI verktyg för fitness diet och träningsupplägg

    April 24, 2025

    Prompt Engineering vs RAG for Editing Resumes

    January 4, 2026

    Microsoft lanserar ”Hey Copilot” röstassistent

    October 19, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    Most Popular

    How to Crack Machine Learning System-Design Interviews

    November 14, 2025

    AI’s energy impact is still small—but how we handle it is huge

    May 20, 2025

    Apple Just Signaled the End of Traditional Search. Here’s What That Means

    May 13, 2025
    Our Picks

    Why Care About Prompt Caching in LLMs?

    March 13, 2026

    How Vision Language Models Are Trained from “Scratch”

    March 13, 2026

    Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage

    March 13, 2026
    Categories
    • AI Technology
    • AI Tools & Technologies
    • Artificial Intelligence
    • Latest AI Innovations
    • Latest News
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2025 ProfitlyAI All Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.